Warum Sie eine KI-Strategie brauchen
Von Sergii Shelpuk,Geschäftsführender Partner bei Shelpuk & Company
Im Jahr 2011 beschlossen zwei Stanford-Studenten, Jorge Heraud und Lee Redden, eine KI-gesteuerte Unkrautvernichtungsmaschine zu bauen und gründeten ein Unternehmen namens Blue River. Das Unternehmen entwickelte ein Gerät mit Kameras, Herbizidspendern und einem Computer, der Bilder in Echtzeit analysierte und die Ausbringung auslöste. Landwirte zogen dieses Gerät mit einem Traktor über das Feld und beseitigten so Unkraut mit großer Präzision, sparten Herbizid und bauten umweltfreundliche Feldfrüchte an.

Der Kern des Systems war die Genauigkeit des KI-Modells – wenn das System das Unkraut nicht vernichtete, erlitt der Landwirt Ertragseinbußen.
Die Gründer begannen mit dieser Herausforderung, indem sie auf die Felder gingen und einige Fotos von Kohl und Unkraut mit ihren Mobiltelefonen machten. Das erste KI-Modell wurde auf diesem sehr begrenzten Datensatz trainiert, und seine Genauigkeit war nicht besonders beeindruckend. Dennoch reichte es aus, um ein paar Landwirte davon zu überzeugen, ihr System auszuprobieren.
Während die Landwirte das Gerät über ihre Felder zogen, erhielt Blue River immer mehr Bilder von seinen Kameras. Dann trainierte das Unternehmen das Modell mit diesem erweiterten Datensatz neu. Das neue Modell war noch lange nicht perfekt, aber es war besser als das ursprüngliche, und die Verbesserung war überzeugend genug für eine weitere Handvoll Landwirte. Als diese das Gerät einsetzten, fügte Blue River deren Bilder dem Datensatz hinzu und trainierte ein neues Modell.
Im Laufe der Zeit sammelte Blue River einen einzigartigen Datensatz von Bildern von Feldfrüchten und Unkraut, den sonst niemand hatte. Google und andere KI-Giganten hatten möglicherweise mehr KI-Experten und leistungsfähigere Hardware, aber sie hatten nicht die Daten von Blue River. Im Jahr 2017 übernahm John Deere Blue River für 305 Millionen Dollar.
Ein Wettbewerbsvorteil ist etwas, das Ihr Konkurrent nicht schnell kopieren kann. In einer Welt des Überflusses an Risikokapital, offener Wissenschaft und eines globalen Talentpools bieten technische Features keinen solchen Wettbewerbsschutz. Der Wettbewerbsvorteil ergibt sich in der Regel aus einer Asymmetrie: einer Ressource, spezifischem Wissen oder geistigem Eigentum, das Ihr Konkurrent nicht schnell erwerben kann. Die jüngste Bedeutung von KI und ihr Wert für das globale Geschäft beruhen vor allem auf der Fähigkeit der KI, die Daten Ihres Unternehmens in einen Wettbewerbsvorteil umzuwandeln.
Während sich Ihr Unternehmen entwickelt, sammelt es interne Betriebs-, Markt- und Kundendaten. Die beste Quelle für Wettbewerbsvorteile sind Kundendaten, da diese echte Kunden betreffen und nicht einfach durch Open-Source- oder kommerziell zugängliche Datensätze ersetzt werden können. Wenn Sie eine Funktion entwickeln können, die mit jedem neuen Kunden besser wird, legen Sie möglicherweise den Grundstein für eine glänzende Zukunft Ihres gesamten Unternehmens.
Das Phänomen, dass manche Produkte mit dem Wachstum des Kundenstamms wertvoller werden, ist in der Wirtschaftswissenschaft als Netzwerkeffekt bekannt. Es wird seit Mitte des 20. Jahrhunderts untersucht. Das wichtigste Beispiel war ein frühes Telefonunternehmen: Je mehr Menschen ein Telefon nutzen, desto wertvoller wird der Telefondienst für alle. In der jüngeren Geschichte sind die Netzwerkeffekte, die den Kernprodukten der „Big Tech"-Unternehmen zugrunde liegen, deren nicht ganz so geheimes Erfolgsrezept. Der „Wintel"-PC-Standard von Intel-betriebenen IBM-PC-Klonen mit Windows motivierte Softwareentwickler, Software für Windows zu schreiben, und je mehr Software Windows unterstützt, desto wertvoller wird das Betriebssystem für die Nutzer. Dieses Phänomen machte Microsoft zu dem Giganten, der es heute ist, und machte Bill Gates zu einem der reichsten Menschen der Welt. Das Suchmaschinen- und Werbeplatzierungsgeschäft von Google wird mit mehr Nutzern besser, da das Unternehmen die Reaktionen auf die Suchergebnisse und Anzeigen sorgfältig analysiert und seine Algorithmen anpasst. Und natürlich bringen Facebook und andere Social-Media-Plattformen jedem Nutzer mehr Wert, je mehr Menschen ihnen beitreten.
KI-Technologien erweitern die Möglichkeiten, Netzwerkeffekte zu nutzen, dramatisch und eröffnen so viele neue Nischen und Wettbewerbsstrategien in verschiedenen Märkten – das Beispiel Blue River zeigt, wie der Netzwerkeffekt buchstäblich auf dem Kohlfeld aufgebaut werden kann.
Richtig aufgebaut, führt der KI-Wettbewerbsvorteil dazu, dass sich Konkurrenten mit folgendem Dilemma konfrontiert sehen:
- Um mit Ihrem Unternehmen zu konkurrieren, muss ich ein besseres Produkt als Ihres bauen.
- Um ein besseres Produkt als Ihres zu bauen, brauche ich mehr Daten als Sie.
- Um mehr Daten als Sie zu bekommen, brauche ich mehr Kunden als Sie.
- Um mehr Kunden als Sie zu bekommen, brauche ich ein besseres Produkt als Ihres. Ein unmöglicher Kreislauf.
Dennoch tragen wahllos hinzugefügte KI-Features nicht zum Aufbau eines solchen Wettbewerbsschutzes bei. Um einen Wettbewerbsvorteil zu entwickeln, sollte die KI-Strategie auf die Produktstrategie abgestimmt und Teil der allgemeinen Geschäftsstrategie sein. KI-Unternehmen haben nicht den Vorteil des Erstanbieters, sondern den des schnellsten Anbieters – diejenigen Unternehmen, die den richtigen KI-Zyklus einrichten und die richtigen Kundendaten erfassen, gewinnen letztendlich und übertreffen diejenigen, die bereits auf dem Markt sind.
Wenn Sie Hilfe beim Aufbau eines KI-Wettbewerbsvorteils für Ihr Unternehmen benötigen, sind Sie bei uns genau richtig. Unser Team aus Geschäftsexperten und KI-Technologieberatern verfügt über jahrelange Erfahrung darin, Technologieunternehmen wie Ihrem dabei zu helfen, nachhaltige Wettbewerbsvorteile durch KI-Technologie aufzubauen. Von der Datenerfassung bis zur Algorithmenentwicklung können wir Ihnen helfen, der Konkurrenz voraus zu sein und Ihren Marktanteil für die kommenden Jahre zu sichern.
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