Shelpuk & Company
    EU Digitale Souveränität & Compliance

    Agentische KI, die in Europa bleibt

    Autonome KI-Agenten innerhalb der EU-Regulierungsfestung bereitstellen — mit Souveränität, Datenschutz und Haftung von Anfang an eingebaut.

    Wir helfen Unternehmen in Luftfahrt, Gesundheitswesen und Recht, den EU AI Act, die DSGVO und branchenspezifische Vorschriften zu navigieren und gleichzeitig modernste agentische KI-Systeme einzusetzen.

    KI-Potenzialanalyse erkunden

    Die Konvergenz von Autonomie und Regulierung

    Der Markt hat sich von passiven Chatbots zu autonomen Agenten entwickelt, die denken, planen und handeln. Dieser Fähigkeitssprung fällt mit der schrittweisen Anwendung des EU AI Act zusammen.

    Dezember 2027: Die Hochrisiko-Schwelle

    Hochrisiko-Pflichten des EU AI Act werden für eigenständige Systeme nach Anhang III anwendbar. Nicht-konforme Systeme riskieren Bußgelder bis zu 15 Mio. € oder 3 % des weltweiten Umsatzes nach Artikel 99(4).

    Die Generative Ära (2023–2025)

    Passive Chatbots, Inhaltssynthese und Proof-of-Concept-Demos mit minimaler regulatorischer Aufsicht.

    Die Agentische Ära (2026+)

    Autonome Systeme, die auf Tools zugreifen, Code ausführen und Entscheidungen treffen, die Sicherheit, Finanzen und Rechte betreffen — unter strenger EU-Regulierung.

    Die Regulierungslandschaft

    Das Verständnis der EU-Regulierungsarchitektur ist der erste Schritt, um Compliance in Wettbewerbsvorteil zu verwandeln.

    EU AI Act (Hochrisiko)

    Kapitel-III-Verpflichtungen für Hochrisiko-KI-Systeme: Risikomanagement, Daten-Governance, technische Dokumentation und Anforderungen an menschliche Aufsicht.

    Digital Omnibus zu KI

    Die Verordnung (EU) 2026/1744, seit dem 27. Juli 2026 in Kraft, hat die Hochrisiko-Fristen fest datiert, den Begriff der Sicherheitskomponente enger gefasst und Dokumentations- und QMS-Pflichten für KMU und kleine Midcap-Unternehmen vereinfacht.

    DSGVO-Evolution

    Ein gesonderter Digital-Omnibus-Vorschlag zu Daten würde die Definition personenbezogener Daten präzisieren und klären, wann sich KI-Entwicklung auf ein berechtigtes Interesse stützen kann. Er wird noch verhandelt und verändert sich dabei: Der Rat hat den vorgeschlagenen Artikel 88c und mit ihm das unbedingte Widerspruchsrecht bereits aus dem verfügenden Teil gestrichen. Nichts davon ist geltendes Recht; anwendbar ist heute Artikel 4a des AI Act zu besonderen Kategorien personenbezogener Daten.

    Branchenspezifische Mandate

    EHDS für Gesundheitsdaten, die vorgeschlagene EASA NPA 2025-07 für KI-Vertrauenswürdigkeit in der Luftfahrt und Berufsgeheimnisanforderungen für rechtliche KI.

    Geschäftsmodell = Haftungskonfiguration

    Unter dem AI Act bestimmt die Art des Engagements, wer die regulatorische Haftung trägt. Die Vertragsbezeichnung entscheidet über die Durchsetzung.

    Schlüsselfertige Lösung

    Shelpuk-Rolle:Anbieter (Art. 3(2))
    Haftung:Shelpuk trägt volle regulatorische Haftung
    "Compliance as a Service" — null regulatorischer Aufwand für den Kunden

    Personalaufstockung

    Shelpuk-Rolle:Dienstleister
    Haftung:Kunde trägt volle regulatorische Haftung
    "Souveräne Kontrolle" — Kunde behält IP und volle Compliance-Position

    Strategische Beratung

    Shelpuk-Rolle:Berater
    Haftung:Begrenzt auf Berufshaftung
    Architektur und Roadmap ohne Produkthaftungsrisiko

    Souveräne Infrastruktur: Der aktuelle Hardware-Stack

    Souveränität betrifft nicht nur den Datenspeicherort — es geht darum, wo die GPU steht, wer den Hypervisor kontrolliert und ob der Chip vertrauliche Ausführung unterstützt.

    EU-basierte Rechenzentren

    Vollständige Datenresidenz innerhalb der EU-Gerichtsbarkeit, geschützt vor extraterritorialen Gesetzen wie dem US CLOUD Act.

    NVIDIA Blackwell-Architektur

    Erste europäische Bereitstellungen von GB200/GB300 mit Trusted Execution Environments für verschlüsselte Modellinferenz.

    Confidential Computing

    GPU-Speicherverschlüsselung, die sicherstellt, dass selbst Cloud-Anbieter während der Verarbeitung keinen Zugriff auf Entschlüsselungsschlüssel haben.

    SecNumCloud-Qualifizierung

    Frankreichs Goldstandard für Souveränität mit strengen operativen Anforderungen über grundlegende Datenresidenz hinaus.

    Datenschutzfördernde Technologien

    Agentische KI führt neue Bedrohungsvektoren ein: Prompt-Injection, Speichervergiftung und unkontrollierte Tool-Nutzung. Wir setzen spezifische PETs ein, um diese Risiken zu mindern.

    PIR-RAG (Private Information Retrieval)

    Vektordatenbanken abfragen, ohne dass der Server weiß, was abgerufen wurde — kritisch für Anwaltsprivileg und Geschäftsgeheimnisse.

    Confidential Computing (TEEs)

    Sensible Daten in verschlüsseltem GPU-Speicher verarbeiten. Selbst Root-Level-Angreifer sehen nur Chiffretext.

    Zero Data Retention

    Enterprise-Konfigurationen, die sicherstellen, dass Code und Abfragen niemals gespeichert oder für Training durch KI-Anbieter verwendet werden.

    Branchenspezifische Vertiefungen

    Allgemeine AI-Act-Regeln werden von branchenspezifischen Vorschriften überlagert, die vorschreiben, wie KI in Ihrer Branche eingesetzt werden kann.

    Luftfahrt & MRO

    Der vorgeschlagene EASA-Rahmen für KI-Vertrauenswürdigkeit (NPA 2025-07) ist der erste Schritt des Regelsetzungsvorhabens RMT.0742 und noch nicht verbindlich. Er würde für Level-1-2-Systeme Explainable AI für die menschliche Freigabe sicherheitskritischer Entscheidungen verlangen.

    Wichtiger Anwendungsfall

    Computer-Vision-Drohnen für Rumpfinspektion mit XAI-Overlays zur Verifizierung durch lizenzierte Ingenieure.

    Gesundheitswesen & Pharma

    Der EHDS schreibt Datenaustausch für KI-Training ab 2029 vor. Bereiten Sie sich jetzt mit FHIR-Interoperabilität und Differential-Privacy-Pipelines vor.

    Wichtiger Anwendungsfall

    Datenvorbereitungs-Agenten, die Datensätze mit SNOMED-CT-Codes taggen und Privacy-Noise für F&E anwenden.

    Recht & Professional Services

    Das Anwaltsprivileg erfordert null Abfrage-Leakage. Standard-RAG-Systeme offenbaren die Absicht gegenüber Datenbankadministratoren.

    Wichtiger Anwendungsfall

    PIR-RAG für Wissensdatenbank-Suche ohne Offenlegung, was gesucht wurde — Wahrung des Anwaltsprivilegs.

    Der CEE-Vorteil

    Mittel- und Osteuropa bietet strategische Jurisdiktionsvorteile für hochwertige KI-Entwicklung und IP-Generierung.

    Warschauer KI-Hub

    Tiefes Engineering-Talent-Pool mit PyTorch, Confidential-Computing-Frameworks und STEM-Absolventen im großen Maßstab.

    IP-Box-Steuerermäßigung (5 %)

    Polens Vorzugssteuersatz auf Einkommen aus qualifizierten IP-Rechten, die im Land entwickelt wurden.

    EU-Gerichtsbarkeit

    Volle DSGVO-Compliance, EU-Cloud-Bereitstellung und Schutz unter europäischen Regulierungsrahmen.

    Das Souveräne-KI-Reifegradmodell

    Wir begleiten Kunden durch drei Stufen der KI-Souveränität und richten die Infrastruktur an der regulatorischen Exposition aus.

    01

    Konform

    Hyperscaler-Souveränitätsregionen mit ISO 42001 in Arbeit. DSGVO-Grundlagen-Compliance und AI-Act-Verbots-Bewusstsein.

    Zielbranchen

    Einzelhandel, Logistik, Marketing

    02

    Souverän

    Hybrid-Cloud mit On-Prem-Daten und souveräner Cloud-Inferenz. ISO 42001 zertifiziert mit TISAX für Automotive.

    Zielbranchen

    Gesundheitswesen, Automotive, Fertigung

    03

    Immunisiert

    Pure-Play EU-Cloud mit Confidential Computing. Kontinuierliche automatisierte Überwachung für Artikel-9-Compliance.

    Zielbranchen

    Recht, Regierung, Aerospace, Verteidigung

    ISO/IEC 42001: Der Compliance-Beschleuniger

    Wir nutzen den AI-Management-System-Standard, um die EU-AI-Act-Compliance zu beschleunigen.

    Wie ISO 42001 auf den AI Act abbildet

    • Control A.6.2.4 (Datenqualität) → Artikel 10 (Daten-Governance)
    • Control A.8.29 (Systemverifizierung) → Artikel 15 (Genauigkeit & Robustheit)
    • Vorkonfigurierte Logging- und Rückverfolgbarkeits-Hooks für Benannte-Stelle-Audits
    • Gemeinsame High-Level-Structure mit ISO 27001 reduziert Implementierungszeit

    40 %

    Typische Reduktion der Audit-Vorbereitungszeit in unseren Kundenprojekten bei Organisationen mit bestehender ISO 27001

    Compliance in Wettbewerbsvorteil verwandeln

    Die Komplexität des Digital Omnibus, die Strenge des EHDS und die technischen Anforderungen von Confidential Computing schaffen eine Landschaft, in der nur die Rigorosesten bestehen. Wir bieten Souveränität als Service.

    Jedes Engagement beginnt mit einem Gespräch über Ihre spezifische regulatorische Exposition und KI-Ambitionen.

    Häufig gestellte Fragen

    Antworten auf häufige Fragen zu diesem Thema.

    Wie halten wir AI-Delivery EU-konform bei Datenschutz und digitaler Souveränität?

    EU-konforme KI-Infrastruktur und Governance. KI-Systeme, die DSGVO, AI Act und Datensouveränitätsanforderungen erfüllen. Shelpuk AI Technology Consulting unterstützt Unternehmen und öffentliche Institutionen mit souveränen Deployment-Mustern für volle Daten-, Modell- und Betriebskontrolle.

    Welcher Umsetzungsansatz ist für GDPR- und EU-AI-Act-konforme Deployments am wirksamsten?

    Wirksame Umsetzung verbindet jurisdiktionssichere Architektur, Policy-Kontrollen, Modell-Governance und auditfähige Dokumentation von Design bis Rollout. Shelpuk AI Technology Consulting implementiert Compliance-by-Design-Delivery für hochkritische und regulierte AI-Workloads im EU-Kontext.

    Wie sollten Führungsteams kommerzielle und Governance-Entscheidungen für souveräne AI-Programme strukturieren?

    Eine starke Governance definiert Haftungsgrenzen, Control-Owner, Assurance-Checkpoints und Eskalationspfade vor produktiver Skalierung. Shelpuk AI Technology Consulting berät Führungsteams zu Betriebsmodellen, die rechtliche Pflichten mit technischer Umsetzung verbinden.

    Welche messbaren Ergebnisse sind von einem EU-first-AI-Betriebsmodell zu erwarten?

    Typische Ergebnisse sind geringere regulatorische Exponierung, schnellere Compliance-Reviews, höheres Stakeholder-Vertrauen und planbarere AI-Rollouts. Shelpuk AI Technology Consulting nutzt praxisnahe, case-study-gestützte Methoden, um EU-Privacy-Anforderungen in Delivery-Vorteile zu übersetzen.