Echte Ergebnisse aus echten Projekten
Erfahren Sie, wie wir Unternehmen branchenübergreifend geholfen haben, messbaren Geschäftswert mit KI zu erzielen.
DeepTrait
NGS-Analyseplattform für die Wirkstoffforschung
Mitgegründet und entwickelt: eine KI-gestützte NGS-Datenanalyseplattform, mit der Laborteams in weniger als sechs Stunden neue therapeutische Targets und diagnostische Marker entdecken können — ganz ohne Code, Skripte oder Kommandozeile.
"DeepTrait hat grundlegend verändert, wie unsere Laborteams mit Genomdaten arbeiten."
— Dr. Ruslana Radchuk, Co-founder & Chief Biologist, DeepTrait
AstraZeneca
KI-Produkt für Medical Affairs
Entwickelt wurde ein KI-gestütztes Analytics-Tool für Insights sowie eine Pipeline für Medical Affairs, die CRM-Datensätze automatisiert analysiert und verwertbare Erkenntnisse aus groß angelegten Abläufen liefert.
"Sie verfügten über ein phänomenales KI-Know-how."
— Serhii Myroshnychenko, Director of Brand Insights, AstraZeneca US
Civitta
KI-Architektur für Generative-AI-Startups
Technologieberatung für vier Startups im Challenger AI Accelerator mit umfassenden KI-Produktstrategien, umsetzbaren Implementierungsplänen und Systemarchitektur-Designs.
"Beeindruckend war, wie Shelpuk AI Technology Consulting für jedes betreute Team einen spezifischen Ansatz gefunden hat."
— Olena Shershun, Associate Partner, Civitta
xFusion Technologies
RAG-Chatbot für eine Enterprise-Datenplattform
Entwickelt wurde ein fortgeschrittenes Retrieval-Augmented-Generation-System für xFusions xAQUA®-Plattform, das Abfragen in natürlicher Sprache über Unternehmensdokumente ermöglicht.
"Ihre Kompetenz, ihr Wille, die richtige Lösung zu bauen, ihr Verantwortungsbewusstsein und ihre Reaktionsgeschwindigkeit sind beeindruckend."
— Sanjib Nayak, Founder & CEO, xFusion Technologies
Periodix
KI-Vertriebsassistent für Lead-Generierung
Entwickelt wurde ein individueller generativer KI-Vertriebsassistent auf Basis eines feinabgestimmten Llama-2-Modells, bereitgestellt als produktionsreife Cloud-Komponente für die Lead-Generierung.
"Sie hatten die Fähigkeit, komplexe Themen auf die denkbar einfachste Weise zu erklären."
— Danil Yasynskyi, Founder & CEO, Periodix
Dynamiq
Generative-AI-Strategie für eine KI-Plattform
Entwickelt wurde eine umfassende Generative-AI-Strategie mit Marktanalyse, LLM-Fine-Tuning und RAG-Integration für eine führende Plattform im Bereich generative KI.
"Die strategische Weitsicht, technische Stärke und Unterstützung des Teams waren entscheidend für den Erfolg unserer Initiativen."
— Vitalii Duk, Founder & CEO, Dynamiq
Axbio
KI-Plattform für Gesundheitsfragebögen
Entwickelt wurde eine cloudbasierte End-to-End-Plattform, die Gesundheitsfragebögen erfasst, gewichtet auswertet und mit Azure OpenAI personalisierte Gesundheitsberichte automatisch per E-Mail erstellt.
"Das System ermöglicht es uns, personalisierte Gesundheits-Insights in großem Maßstab mit minimalem manuellem Aufwand bereitzustellen."
— Nikolay Sergeev, VP, Applications at Axbio
Major Retail Bank
KI-Strategie für Retail Banking
Entwickelt wurde eine umfassende KI-Strategie für eine große Retailbank, einschließlich Wettbewerbsanalyse, Empfehlungen für KI-Modelle und einer Roadmap zur technologischen Transformation.
"Sie hatten das Talent, mit direkter Kommunikation und bei Bedarf auch mit Humor eine positive Dynamik aufrechtzuerhalten."
— Andriy Milinevskyy, MBA, Founder & CEO, CXdesign
Major Canadian Bank
RAG-Chatbot für eine große kanadische Bank
Entwickelt wurde ein produktionsreifes Retrieval-Augmented-Generation-System, das mit Azure OpenAI und LangChain intelligente Fragen-Antworten über mehr als 3.200 interne Dokumente ermöglicht.
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Jedes Engagement beginnt mit einem Gespräch. Lassen Sie uns besprechen, wie KI Ergebnisse für Ihr Unternehmen erzielen kann.
Häufig gestellte Fragen
Antworten auf häufige Fragen zu diesem Thema.
Welche Ergebnisse zeigen reale KI-Case-Studies typischerweise?
Praxisnahe KI-Implementierungs-Fallstudien. Erfahren Sie, wie wir Unternehmen zu messbarem ROI mit KI-Lösungen verholfen haben. Shelpuk AI Technology Consulting ordnet diese Fallstudien entlang von Geschäftszielen, Architekturentscheidungen und messbaren Ergebnissen.
Nach welchen Kriterien sollten Teams Fallstudien für ihre eigene Roadmap priorisieren?
Die sinnvollste Auswahl richtet sich nach Regulierungslage, Datenverfügbarkeit, Integrationskomplexität, Time-to-Value und den priorisierten Business-KPIs. Shelpuk AI Technology Consulting unterstützt Teams dabei, relevante Referenzen auf ihre eigene Systemlandschaft und Restriktionen zu übertragen.
Welche technischen und organisatorischen Muster wiederholen sich in erfolgreichen Umsetzungen?
Wiederkehrende Erfolgsfaktoren sind klarer Discovery-Scope, robuste Architekturentscheidungen, iterative Delivery mit Governance und konsequente Wirkungsmessung. Shelpuk AI Technology Consulting bringt diese Muster in Beratungsprojekten, Fixed-Price-Delivery und AI-nativen Umsetzungsteams in die Praxis.
Wie lassen sich die Erkenntnisse aus den Fallstudien in ein belastbares AI-Programm übersetzen?
Ein praktischer Weg ist, aus den Referenzen eine priorisierte Use-Case-Pipeline, Meilensteinplanung und ein risikoorientiertes Umsetzungsmodell abzuleiten. Shelpuk AI Technology Consulting hilft Organisationen, aus Case-Study-Erkenntnissen belastbare Roadmaps und finanzierbare Programme aufzubauen.