Shelpuk & Company
    KI-Potenzialanalyse

    Die richtige KI-Wette finden

    Schluss mit dem Raten, welche KI-Initiative den höchsten ROI liefert. Wir kombinieren interne Analyse, Wettbewerbsanalyse, branchenübergreifende Intelligenz und Marktperspektiven, um die KI-Wetten zu identifizieren, die zu Ihren Daten, Ihrem Team und Ihren strategischen Zielen passen.

    4-wöchiges Engagement

    Warum Unternehmen Schwierigkeiten haben, mit KI zu starten

    Die meisten KI-Initiativen scheitern nicht an der Technologie, sondern weil Organisationen auf das falsche Problem setzen.

    Zu viele KI-Möglichkeiten

    Jeder Anbieter verspricht Transformation, aber welcher Use Case passt wirklich zu Ihren Daten, Ihrem Team und Ihrem Budget?

    Angst vor der falschen Wette

    Ein gescheitertes KI-Pilotprojekt verschwendet 6–12 Monate und untergräbt das Vertrauen der Stakeholder. Die Kosten einer falschen Wette sind hoch.

    Keine interne KI-Expertise

    Ihr Team kennt das Geschäft, aber es fehlt die technische Tiefe, um die KI-Machbarkeit ehrlich zu bewerten.

    Vier Quellen für KI-Chancen

    Wir fragen nicht nur Ihr Team, was es braucht. Wir triangulieren Chancen aus mehreren Informationsquellen.

    Interne Stakeholder-Interviews

    Wir sprechen mit Führungskräften, Operations und Frontline-Teams, um Schmerzpunkte, Datenbestände und strategische Prioritäten aus Ihrer Organisation zu kartieren.

    Wettbewerbs-KI-Analyse

    Wir analysieren, was Ihre direkten Wettbewerber mit KI umsetzen — ihre Investitionen, Implementierungen und öffentlichen Roadmaps — um Lücken und Chancen zu identifizieren.

    Branchenübergreifende Intelligenz

    Wir analysieren Unternehmen mit ähnlichen technischen Fähigkeiten in anderen Branchen, um übertragbare KI-Use-Cases aufzudecken, die Ihnen möglicherweise entgehen.

    Markt- & Investorenperspektive

    Wir untersuchen PE/VC-Investitionsmuster und Bewertungen in Ihrem Sektor, um zu verstehen, welche KI-Wetten der Markt belohnt.

    Unser 4-Wochen-Discovery-Prozess

    Ein strukturierter Ansatz, um durch das Rauschen zu schneiden und KI-Chancen zu finden, die zählen.

    01Woche 1-2

    Discovery und Recherche

    Stakeholder-Interviews kombiniert mit Wettbewerbs- und branchenübergreifender KI-Analyse, um eine umfassende Chancenlandschaft aufzubauen.

    02Woche 2-3

    Chancenanalyse

    Wir synthetisieren alle vier Informationsquellen, um 10–15 potenzielle KI-Use-Cases zu identifizieren und jeden nach Impact, Machbarkeit und Datenreife zu bewerten.

    03Woche 3

    Priorisierungs-Workshop

    Interaktive Sitzung mit Ihrer Führung, um sich auf die 2–3 höchsten ROI-Wetten zu einigen, gestützt durch Markt- und Wettbewerbskontext.

    04Woche 4

    Roadmap-Übergabe

    Sie erhalten eine detaillierte Implementierungs-Roadmap mit Architektur, Zeitplänen und Budgetschätzungen.

    Was Sie erhalten

    Umsetzbare Ergebnisse statt Präsentationsfolien. Alles, was Sie brauchen, um fundiert voranzugehen.

    KI-Chancen-Report

    Umfassende Analyse von 10–15 Use Cases mit Impact/Machbarkeits-Bewertungsmatrix, gespeist aus allen vier Informationsströmen.

    KI-Wettbewerbsintelligenz-Report

    Detaillierte Analyse der KI-Initiativen von Wettbewerbern und branchenübergreifender Chancen, die für Ihre technischen Fähigkeiten relevant sind.

    Markt- & Investitionsanalyse

    PE/VC-Investitionsmuster und Bewertungstrends, die zeigen, welche KI-Wetten der Markt in Ihrem Sektor belohnt.

    Implementierungs-Roadmap

    Detaillierter Plan für die Top 2–3 Use Cases mit Architektur, Zeitplan und Ressourcenanforderungen.

    Risikobewertung

    Technische, organisatorische und wettbewerbsbezogene Risiken identifiziert mit Mitigationsstrategien.

    Fallstudie

    Civitta

    Internationale Unternehmensberatung

    Challenge

    Civitta wollte vier Startups im Challenger AI Accelerator mit fundierten KI-Produktstrategien und klaren Implementierungs-Roadmaps für nachhaltige Wettbewerbsvorteile im Bereich Generative AI ausstatten.

    Outcome

    Umfassende KI-Produktstrategien, Systemarchitektur-Designs und Go-to-Market-Pläne für vier Startups in drei Ländern geliefert — alle Teams lösten ihre KI-Technologie-Herausforderungen.

    "Es war beeindruckend, wie Shelpuk AI Technology Consulting einen individuellen Ansatz für jedes Team gefunden hat, mit dem sie zusammengearbeitet haben!"

    — Olena Shershun, Associate Partner, Civitta

    Häufig gestellte Fragen

    Antworten auf häufige Fragen zu diesem Thema.

    Wie finden wir heraus, was KI für unser Unternehmen konkret leisten kann?

    Dieser Service hilft Führungsteams, hochwirksame KI-Chancen zu priorisieren, Buy-vs-Build-Entscheidungen zu klären und eine umsetzbare Roadmap zu definieren. Shelpuk AI Technology Consulting unterstützt Führungsteams bei KI-Strategie und Investitionsentscheidungen vor großen Build-Commitments.

    Wie entscheiden wir, ob wir KI-Tools kaufen oder selbst bauen sollten?

    In diesem Kontext gilt: Identifizieren Sie KI-Anwendungsfälle mit hohem ROI für Ihr Unternehmen. Strategische Beratung mit Moat-vs-Enhancer-Analyse und Buy-vs-Build-Entscheidungshilfe. Der Ansatz kombiniert Stakeholder-Interviews, Prozessanalyse, Daten- und Systembewertung sowie Opportunity-Scoring zur Priorisierung nach ROI und Delivery-Risiko. Shelpuk AI Technology Consulting führt strukturierte Discovery-Programme durch, die Business-Prioritäten mit technischer Machbarkeit verbinden.

    Was kostet ein AI-Opportunity-Discovery-Projekt in der Regel?

    Die Preisbildung basiert meist auf Abdeckungsumfang der Business Units, technischer Bewertungstiefe und Anzahl bewerteter Use Cases mit klar abgegrenztem Scope. Shelpuk AI Technology Consulting bietet transparente Beratungsformate mit klaren Annahmen, Scope-Grenzen und Entscheidungs-Checkpoints.

    Welche Ergebnisse erhalten wir am Ende der Discovery?

    Typische Ergebnisse sind ein priorisiertes Opportunity-Portfolio, Architekturleitlinien, Umsetzungssequenzen und KPI-Baselines für Investitionsentscheidungen. Shelpuk AI Technology Consulting bereitet Deliverables so auf, dass Sponsoren direkt in finanzierte Umsetzung mit weniger Ausführungsunsicherheit starten können.