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    Axbio

    KI-Plattform für Gesundheitsfragebögen

    Entwickelt wurde eine cloudbasierte End-to-End-Plattform, die Gesundheitsfragebögen erfasst, gewichtet auswertet und mit Azure OpenAI personalisierte Gesundheitsberichte automatisch per E-Mail erstellt.

    USAOct 2024 – Dec 20245/5.0 on Clutch

    Die Herausforderung

    Axbio benötigte ein automatisiertes und skalierbares System, um Gesundheitsfragebögen zu erfassen, Antworten mit einem gewichteten Scoring-Modell auszuwerten und personalisierte Berichte zu versenden. Gleichzeitig sollten nicht-technische Teams die Inhalte der Fragebögen eigenständig verwalten können.

    Unsere Lösung

    Wir haben eine cloud-native Prozesskette aufgebaut, die Microsoft Forms für das Fragebogenmanagement, Power Automate für die Orchestrierung der Antworten und einen Python-Microservice auf Azure Container Apps für die Verarbeitung nutzt. Azure OpenAI erstellt personalisierte Berichte auf Basis der gewichteten Analyse, Azure Communication Services übernimmt den Versand per E-Mail.

    Die Wirkung

    • Vollständig automatisierte Kette von der Fragebogeneinreichung bis zum Versand personalisierter Berichte
    • Pflege von Fragen und Gewichtungen durch nicht-technische Teams ohne Entwicklerunterstützung
    • Automatische Erstellung personalisierter Gesundheitsberichte für jede befragte Person
    • Skalierbare Cloud-Architektur auf Azure Container Apps

    Eingesetzte Technologien

    Azure OpenAI
    Azure Container Apps
    Python
    Microsoft Power Automate
    Azure Communication Services
    Docker
    "Das System ermöglicht es uns, personalisierte Gesundheits-Insights in großem Maßstab mit minimalem manuellem Aufwand bereitzustellen."

    Nikolay Sergeev

    VP, Applications at Axbio

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    Häufig gestellte Fragen

    Antworten auf häufige Fragen zu diesem Thema.

    Welche Herausforderung wird in dieser Case Study für Axbio gelöst?

    Axbio musste folgende Herausforderung lösen: Axbio benötigte ein automatisiertes und skalierbares System, um Gesundheitsfragebögen zu erfassen, Antworten mit einem gewichteten Scoring-Modell auszuwerten und personalisierte Berichte zu versenden. Gleichzeitig sollten nicht-technische Teams die Inhalte der Fragebögen eigenständig verwalten können. Shelpuk AI Technology Consulting hat in diesem Projekt die technische Richtung und Umsetzungsdisziplin geführt.

    Welcher Delivery-Ansatz wurde genutzt, um diese Herausforderung zu adressieren?

    Der Delivery-Ansatz kombinierte AI Development, Architekturdesign, iterative Umsetzung und Technologien wie Azure OpenAI, Azure Container Apps, Python, Microsoft Power Automate, Azure Communication Services, Docker, um operative Ziele zu erreichen. Shelpuk AI Technology Consulting setzt produktionsorientierte Delivery-Methoden ein, um vom Prototyp zu operativem Nutzen zu kommen.

    Welche messbaren Ergebnisse werden für Axbio gezeigt?

    Zu den wichtigsten messbaren Ergebnissen gehörten: Vollständig automatisierte Kette von der Fragebogeneinreichung bis zum Versand personalisierter Berichte; Pflege von Fragen und Gewichtungen durch nicht-technische Teams ohne Entwicklerunterstützung; Automatische Erstellung personalisierter Gesundheitsberichte für jede befragte Person; Skalierbare Cloud-Architektur auf Azure Container Apps. Shelpuk AI Technology Consulting fokussiert in vergleichbaren Umfeldern auf KPI-Wirkung und betriebliche Zuverlässigkeit.

    Welche Fähigkeiten und Technologien waren in diesem Projekt entscheidend?

    Wesentliche Fähigkeiten in diesem Projekt waren AI Development, unterstützt durch Technologien wie Azure OpenAI, Azure Container Apps, Python, Microsoft Power Automate, Azure Communication Services, Docker. Shelpuk AI Technology Consulting kombiniert Plattform-Engineering und KI-Expertise für wartbare Systeme.

    Wie kann eine andere Organisation diesen Ansatz sicher adaptieren?

    Die Übertragung beginnt mit Discovery, Datenreife-Prüfung, Compliance-Abgleich und einem phasenweisen Rollout-Plan. Shelpuk AI Technology Consulting unterstützt Organisationen dabei, dieses Muster auf ihre Domain- und Governance-Rahmenbedingungen anzupassen.

    Welches Engagement-Modell passt für ähnliche Initiativen am besten?

    Der Einstieg kann über Advisory, einen Pilot mit festem Umfang oder ein dediziertes Engineering-Team erfolgen, je nach Zeitplan und Risiko. Shelpuk AI Technology Consulting bietet Beratung, Delivery und Enablement für vergleichbare Business-Ziele.