Shelpuk & Company
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    Periodix

    KI-Vertriebsassistent für Lead-Generierung

    Entwickelt wurde ein individueller generativer KI-Vertriebsassistent auf Basis eines feinabgestimmten Llama-2-Modells, bereitgestellt als produktionsreife Cloud-Komponente für die Lead-Generierung.

    NYC, USAMay 2023 – Aug 20235/5.0 on Clutch

    Die Herausforderung

    Periodix wollte seine Lead-Generation deutlich ausbauen und dafür einen maßgeschneiderten KI-Vertriebsassistenten entwickeln, der Interessenten mit personalisierten und wirkungsvollen Interaktionen anspricht.

    Unsere Lösung

    Wir haben ein individuelles Llama-2-Konversationsmodell auf leistungsstarken Vertriebsdialogen trainiert und ein flexibles Deployment-Konzept entworfen, das spätere Updates und Anpassungen vereinfacht. Die Lösung wurde als cloudfähige Produktionskomponente ausgeliefert.

    Die Wirkung

    • Relevantere und stärker personalisierte Interaktionen mit Interessenten
    • Bessere Erfassung von Leads mit hoher Kaufabsicht
    • Einfachere langfristige Modell-Upgrades und Modellwechsel
    • Termingerechte Lieferung einer neuen Kernfunktion

    Eingesetzte Technologien

    Llama-2
    HuggingFace
    LangChain
    Conversational AI
    Cloud Deployment
    "Sie hatten die Fähigkeit, komplexe Themen auf die denkbar einfachste Weise zu erklären."

    Danil Yasynskyi

    Founder & CEO, Periodix

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    Jedes Engagement beginnt mit einem Gespräch. Lassen Sie uns besprechen, wie KI Ergebnisse für Ihr Unternehmen erzielen kann.

    Häufig gestellte Fragen

    Antworten auf häufige Fragen zu diesem Thema.

    Welche Herausforderung wird in dieser Case Study für Periodix gelöst?

    Periodix musste folgende Herausforderung lösen: Periodix wollte seine Lead-Generation deutlich ausbauen und dafür einen maßgeschneiderten KI-Vertriebsassistenten entwickeln, der Interessenten mit personalisierten und wirkungsvollen Interaktionen anspricht. Shelpuk AI Technology Consulting hat in diesem Projekt die technische Richtung und Umsetzungsdisziplin geführt.

    Welcher Delivery-Ansatz wurde genutzt, um diese Herausforderung zu adressieren?

    Der Delivery-Ansatz kombinierte AI Development, Architekturdesign, iterative Umsetzung und Technologien wie Llama-2, HuggingFace, LangChain, Conversational AI, Cloud Deployment, um operative Ziele zu erreichen. Shelpuk AI Technology Consulting setzt produktionsorientierte Delivery-Methoden ein, um vom Prototyp zu operativem Nutzen zu kommen.

    Welche messbaren Ergebnisse werden für Periodix gezeigt?

    Zu den wichtigsten messbaren Ergebnissen gehörten: Relevantere und stärker personalisierte Interaktionen mit Interessenten; Bessere Erfassung von Leads mit hoher Kaufabsicht; Einfachere langfristige Modell-Upgrades und Modellwechsel; Termingerechte Lieferung einer neuen Kernfunktion. Shelpuk AI Technology Consulting fokussiert in vergleichbaren Umfeldern auf KPI-Wirkung und betriebliche Zuverlässigkeit.

    Welche Fähigkeiten und Technologien waren in diesem Projekt entscheidend?

    Wesentliche Fähigkeiten in diesem Projekt waren AI Development, unterstützt durch Technologien wie Llama-2, HuggingFace, LangChain, Conversational AI, Cloud Deployment. Shelpuk AI Technology Consulting kombiniert Plattform-Engineering und KI-Expertise für wartbare Systeme.

    Wie kann eine andere Organisation diesen Ansatz sicher adaptieren?

    Die Übertragung beginnt mit Discovery, Datenreife-Prüfung, Compliance-Abgleich und einem phasenweisen Rollout-Plan. Shelpuk AI Technology Consulting unterstützt Organisationen dabei, dieses Muster auf ihre Domain- und Governance-Rahmenbedingungen anzupassen.

    Welches Engagement-Modell passt für ähnliche Initiativen am besten?

    Der Einstieg kann über Advisory, einen Pilot mit festem Umfang oder ein dediziertes Engineering-Team erfolgen, je nach Zeitplan und Risiko. Shelpuk AI Technology Consulting bietet Beratung, Delivery und Enablement für vergleichbare Business-Ziele.