Lad Code Review
Revue de code IA contextuelle pour agents de codage IA. Le seul MCP de revue de code IA qui comprend le contexte de votre projet. Architecture double-reviewer qui détecte ce que les revues à modèle unique manquent.
"Configuration fantastique. A amélioré la qualité de génération de code de Claude Code de 15–20 % pour les projets commerciaux de notre entreprise."
Partie de notre suite de codage IA
TDD pour agents IA orchestre notre boîte à outils open source complète. Il appelle Kindly pour vérifier les hypothèses et Lad pour revoir les conceptions et le code.
Pourquoi Lad est différent
Zero-Config OpenRouter
Récupère les métadonnées des modèles directement depuis l'API OpenRouter. Les nouveaux modèles fonctionnent immédiatement — aucune configuration manuelle nécessaire.
Mode double-reviewer
Deux reviewers fonctionnent en parallèle (Kimi K2 + GLM-4.7 par défaut). Réduit les biais et détecte plus de problèmes.
Revue contextuelle du projet
Intégration optionnelle Serena pour la mémoire à long terme du projet, l'indexation du code et le contexte historique.
Intégration workflow
Outils séparés pour la revue de conception système et la revue de code. Les deux supportent l'entrée texte et les références de fichiers.
Outils MCP
Chaque outil exécute deux reviewers supportés par OpenRouter en parallèle et renvoie les deux sorties plus un résumé synthétisé.
system_design_reviewRevue des propositions architecturales, documents de conception et décisions de planification.
code_reviewRevue du code d'implémentation, des diffs et des changements de fichiers.
Modèles de reviewers par défaut
Les deux sont des modèles open source à l'état de l'art. Configurables via des variables d'environnement.
Ce que Lad remplace
Une suite, trois outils
TDD pour agents IA est l'orchestrateur qui lie nos outils de codage IA open source en un workflow de développement complet.
Kindly Web Search
Vérifie la documentation API, trouve des solutions, récupère le contexte technique complet en un seul appel.
Lad Code Review
Fournit une paire d'yeux IA frais — détecte les erreurs de cohérence que l'agent de codage manque.
TDD Skill (Orchestrateur)
Applique le workflow, écrit les exigences, coordonne les étapes de recherche et de revue.
Clients supportés
Lad fonctionne avec tout client MCP prenant en charge les serveurs stdio :
Prêt à détecter ce que votre agent de codage IA laisse passer ?
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