Stratégie IA et avantage concurrentiel
Comment augmenter de 20 % la qualité Claude Code
Les agents de codage IA tombent à 20-30 % de précision sur les bases de code commerciales. Notre suite agentique open source corrige ce problème grâce à la recherche web structurée, à la revue de code par double modèle et à un TDD strictement appliqué.
Reconnu parmi les meilleurs cabinets de conseil IA
Vendorland a distingué Shelpuk AI Technology Consulting parmi les cabinets de conseil en IA de référence pour son expertise en conseil IA, en machine learning et en data analytics.
Llama 3.3 plus rapide avec Hugging Face TGI
Déployez Llama 3.3 avec Hugging Face TGI pour diviser par deux le temps d'inférence par rapport à Transformers standard, avec un guide pas à pas et des benchmarks sur GPU NVIDIA H100.
Buy vs. Build : le bon choix technologique en IA
Faut-il acheter des services d'IA ou construire sa propre solution ? Un cadre d'analyse buy vs. build selon que vous cherchez à optimiser les coûts ou à créer un avantage concurrentiel.
Llama 3.2 : edge LLM, vision et agents
Llama 3.2 apporte des capacités multimodales, de l'IA embarquée et des usages agentiques. Décryptage de ce qui rend le dernier modèle open access de Meta particulièrement intéressant pour les entreprises.
Explorer l'IA en entreprise : par où commencer ?
Un cadre pratique pour les dirigeants qui veulent explorer l'IA : conseil, conception de solution ou implémentation, selon que le problème et la solution sont déjà clarifiés.
Fine-tuning de Llama 3.1 avec SWIFT : multi-GPU
Guide pas à pas pour fine-tuner Llama 3.1 avec SWIFT sur une infrastructure RunPod multi-GPU, avec configuration LoRA, prétraitement du dataset et entraînement completion-only.
Llama 3.1 avec Unsloth : deux fois plus vite
Guide pratique pour installer et utiliser Unsloth afin de fine-tuner efficacement des LLM sur des plateformes cloud GPU, avec les bonnes pratiques pour la structure de prompts de Llama 3.1 et l'entraînement completion-only.
Low-Rank Adaptation (LoRA) pour LLM efficaces
LoRA démystifié : une technique de pointe pour fine-tuner efficacement de grands modèles de langage comme Llama-2, Llama-3 et Mistral grâce à la décomposition matricielle de rang faible.
Guide du praticien LLM : Gemma, multilingue
Gemma marque l'arrivée du premier véritable LLM conversationnel multilingue. Pourquoi cette sortie de Google change la donne pour les applications d'IA multilingues.
Guide du praticien LLM : Falcon, Mistral, Smaug
Des tests complets de tokenizer sur six LLM populaires dans 12 langues. Quels modèles s'adaptent le mieux à chaque langue ?
Guide du praticien LLM : Llama-2 multilingue
Analyse de la principale limite de Llama-2 : sa prise en charge restreinte des langues. Pourquoi l'étendre au-delà de quelques langues européennes reste un défi.
Distingué Clutch Champion et Clutch Global 2023
Nous sommes fiers d'avoir été distingués Clutch Global et Clutch Champion 2023, ce qui nous place parmi les 10 % d'entreprises les mieux classées sur Clutch.
Créer une synergie entre IA et product management
Pourquoi les produits IA réussis exigent une collaboration fluide entre les équipes IA et produit, avec une checklist concrète pour entretenir un cercle vertueux.
Le management, un avantage concurrentiel
Pourquoi un management compétent constitue un avantage concurrentiel sous-estimé, et comment les cercles vicieux de mauvaises pratiques enferment les entreprises dans la médiocrité.
ChatGPT crée-t-il un avantage concurrentiel ?
ChatGPT peut-il réellement créer un avantage concurrentiel pour votre entreprise ? Un cadre pour distinguer l'effet de mode autour de l'IA des avantages durables.
Effet de réseau : comment les produits IA gagnent
Qu'est-ce qui distingue les entreprises technologiques les plus valorisées ? Pourquoi plateformes, réseaux sociaux, marketplaces et produits IA convergent tous vers un même phénomène : l'effet de réseau.
Stratégies IA : avantage concurrentiel durable
Six principes pour faire en sorte que votre investissement dans l'IA construise un avantage concurrentiel défendable, plutôt qu'une course aux armements banalisée.
Quatre approches IA qui ne créent aucun avantage
Toutes les stratégies IA ne créent pas un avantage concurrentiel durable. Quatre approches fréquentes qui vous égarent, et ce qu'il faut faire à la place.
Quel est votre cas d'usage IA ?
Pourquoi la plupart des conseils sur les cas d’usage IA orientent dans la mauvaise direction, et comment distinguer un outil opérationnel d'un véritable avantage concurrentiel.
Initiative IA ? Commencez par la culture IA
Certains aspects des systèmes d'IA vont à l'encontre des réflexes d'ingénierie traditionnels. Quatre principes qui distinguent un avantage concurrentiel fondé sur l'IA d'un simple développement produit.
Pas assez de données ? Visez les données futures
Pourquoi les données dont vous disposez aujourd'hui ne sont pas un prérequis absolu pour bâtir un produit IA, et comment concevoir pour les « données futures » crée un avantage concurrentiel défendable.
Stratégie IA : l'avantage concurrentiel
Comment l'IA crée des avantages concurrentiels durables grâce aux effets de réseau et aux boucles de données, illustré par l'exemple de Blue River Technology.
Questions fréquentes
Réponses aux questions fréquentes sur ce sujet.
De quoi parle ce blog ?
Ce blog propose des repères pratiques sur stratégie IA, avantage concurrentiel, fine-tuning LLM et conseil technologique, puis transforme ces sujets en décisions d'implémentation. Shelpuk AI Technology Consulting publie ces insights à partir de delivery client réelle et de travail d'ingénierie produit.
De quoi traite la catégorie Technologie ?
La catégorie Technologie couvre ingénierie LLM et agents, méthodes de fine-tuning, architecture de déploiement, workflows d'évaluation et pratiques de qualité du code. Shelpuk AI Technology Consulting aide les équipes à appliquer des patterns techniques de manière sûre et mesurable en production.
De quoi traite la catégorie Entreprise ?
La catégorie Entreprise explique comment l'IA influence positionnement concurrentiel, modèle opératoire, logique d'investissement et priorisation des cas d'usage. Shelpuk AI Technology Consulting relie les enjeux business aux services de conseil, delivery et enablement.
De quoi traite la catégorie Management technologique ?
La catégorie Management technologique traite des décisions de stratégie plateforme, gouvernance, modèle opératoire delivery et passage à l'échelle des capacités IA entre équipes. Shelpuk AI Technology Consulting accompagne les directions et équipes d'ingénierie pour transformer les choix de gouvernance en plans d'exécution.