Perché ti serve una strategia AI?

Nel 2011 due studenti di Stanford, Jorge Heraud e Lee Redden, decisero di costruire una macchina per eliminare le erbacce guidata dall’AI e fondarono un’azienda chiamata Blue River. L’azienda realizzò un dispositivo con telecamere, erogatori di erbicida e un computer capace di analizzare le immagini in tempo reale e attivare l’erogazione. Gli agricoltori trainavano il dispositivo nei campi con un trattore, eliminando le erbacce con grande precisione, riducendo l’uso di erbicidi e coltivando in modo più sostenibile.

Il punto critico del sistema era l’accuratezza del modello AI: se il sistema non eliminava le erbacce, l’agricoltore subiva perdite di resa.

I fondatori iniziarono andando nei campi e scattando alcune foto di cavoli ed erbacce con i loro telefoni. Il primo modello AI fu addestrato su quel dataset molto limitato e la sua accuratezza non era particolarmente impressionante. Tuttavia bastò a convincere alcuni agricoltori a provarlo.

Man mano che gli agricoltori trascinavano il dispositivo nei campi, Blue River raccoglieva sempre più immagini attraverso le proprie telecamere. L’azienda riaddestrò quindi il modello su questo dataset esteso. Il nuovo modello era ancora lontano dall’essere perfetto, ma era migliore del primo, e questo miglioramento fu sufficiente a convincere altri agricoltori. A loro volta, usando il dispositivo, contribuirono con nuove immagini al dataset, permettendo di addestrare un modello ancora migliore.

Col tempo Blue River raccolse un dataset unico di immagini di colture ed erbacce che nessun altro possedeva. Google e altri giganti dell’AI potevano anche avere più esperti e un’infrastruttura più potente, ma non avevano i dati di Blue River. Nel 2017 John Deere acquisì Blue River per 305 milioni di dollari.

Un vantaggio competitivo è qualcosa che i concorrenti non possono copiare rapidamente. In un mondo caratterizzato da abbondanza di capitale di rischio, scienza aperta e un bacino globale di talenti, le sole funzionalità tecniche non costituiscono una difesa duratura. Il vantaggio competitivo nasce di solito da un’asimmetria: una risorsa, una conoscenza o una proprietà intellettuale che il concorrente non può acquisire in fretta. Il peso crescente dell’AI per il business globale deriva soprattutto dalla sua capacità di trasformare i dati posseduti da un’azienda in un vantaggio competitivo.

Man mano che la tua azienda cresce, accumula dati operativi, di mercato e dei clienti. La migliore fonte di vantaggio competitivo resta il dato cliente, perché riflette comportamenti reali e non può essere facilmente sostituito con dataset open source o commercialmente accessibili. Se riesci a costruire una funzionalità che migliora con ogni nuovo cliente, potresti stare gettando le basi per un futuro molto solido per l’intera azienda.

Il fenomeno per cui alcuni prodotti aumentano di valore con la crescita della base utenti è noto in economia come effetto di rete. Viene studiato dalla metà del XX secolo. L’esempio classico è quello delle prime compagnie telefoniche: più persone usano il telefono, più il servizio diventa utile per tutti. Nella storia recente, il segreto non troppo segreto delle big tech è proprio l’effetto di rete integrato nei loro prodotti core. Lo standard PC “Wintel”, basato su cloni IBM con processori Intel e Windows, incentivò gli sviluppatori a scrivere software per Windows; e più software supportava Windows, più il sistema operativo diventava prezioso per gli utenti. Questo meccanismo ha trasformato Microsoft nel gigante che conosciamo oggi. Allo stesso modo Google migliora ricerca e advertising man mano che gli utenti generano più segnali, e Facebook e gli altri social network diventano più utili con ogni nuovo iscritto.

Le tecnologie AI ampliano enormemente la possibilità di costruire effetti di rete e aprono nuove nicchie e nuove strategie competitive in molti mercati. L’esempio di Blue River mostra quanto questo effetto possa nascere in modo estremamente concreto, letteralmente in un campo di cavoli.

Se costruito nel modo giusto, il vantaggio competitivo basato sull’AI costringe i concorrenti a ragionare così:

1. Per competere con la tua azienda, devo costruire un prodotto migliore del tuo.
2. Per costruire un prodotto migliore del tuo, devo ottenere più dati di te.
3. Per ottenere più dati di te, devo avere più clienti di te.
4. Per avere più clienti di te, devo avere un prodotto migliore del tuo. Una contraddizione senza via d’uscita.

Detto questo, aggiungere funzionalità AI in modo arbitrario non costruisce una difesa competitiva di questo tipo. Per sviluppare un vero vantaggio, la strategia AI deve essere allineata alla strategia di prodotto e integrata nella strategia complessiva dell’azienda. Nell’AI non vince necessariamente chi arriva per primo, ma chi costruisce più rapidamente il giusto ciclo di apprendimento e acquisisce i dati cliente più rilevanti. Sono queste le aziende che finiscono per prevalere, anche contro player già presenti sul mercato.

Se vuoi costruire un vantaggio competitivo basato sull’AI per la tua azienda, possiamo aiutarti. Il nostro team di esperti di business e consulenti di tecnologia AI lavora da anni con aziende tecnologiche per creare vantaggi competitivi sostenibili grazie all’AI. Dalla raccolta dati allo sviluppo degli algoritmi, possiamo aiutarti a restare avanti rispetto alla concorrenza e a difendere la tua quota di mercato nel lungo periodo.