Risultati reali da implementazioni reali
Scopri come abbiamo aiutato le aziende di tutti i settori a sbloccare un valore aziendale misurabile con l'intelligenza artificiale.
DeepTrait
Analisi NGS per la scoperta di farmaci
Abbiamo co-fondato e sviluppato una piattaforma AI per l'analisi dei dati NGS che permette agli scienziati di laboratorio di individuare nuovi target terapeutici e biomarcatori diagnostici in meno di sei ore, senza codice, script o riga di comando.
"DeepTrait ha cambiato radicalmente il modo in cui i nostri scienziati di laboratorio interagiscono con i dati genomici."
— Dr. Ruslana Radchuk, Co-founder & Chief Biologist, DeepTrait
AstraZeneca
Prodotto AI per affari medici
Abbiamo sviluppato uno strumento AI per l'analisi degli insight e una pipeline dedicata per un'azienda farmaceutica globale, automatizzando l'analisi dei record CRM e generando insight operativi per i medical affairs su larga scala.
"Avevano una conoscenza fenomenale dell’intelligenza artificiale."
— Serhii Myroshnychenko, Director of Brand Insights, AstraZeneca US
Civitta
Architettura AI per startup AI generative
Abbiamo fornito consulenza tecnologica AI a quattro startup del Challenger AI Accelerator, definendo strategie di prodotto complete e piani di implementazione concreti, inclusi i blueprint di architettura di sistema.
"È stato impressionante come Shelpuk AI Technology Consulting abbia trovato un approccio individuale per ciascun team con cui ha lavorato!"
— Olena Shershun, Associate Partner, Civitta
xFusion Technologies
Chatbot RAG per una piattaforma dati enterprise
Abbiamo progettato un sistema RAG avanzato per la piattaforma xAQUA® di xFusion, che consente interrogazioni in linguaggio naturale su repository di documenti aziendali.
"La loro competenza, l'approccio costruttivo, il senso di responsabilità e la reattività sono davvero impressionanti."
— Sanjib Nayak, Founder & CEO, xFusion Technologies
Periodix
Assistente alle vendite AI per la lead generation
Abbiamo sviluppato un assistente alle vendite basato su AI generativa, costruito su un modello Llama-2 ottimizzato e distribuito come componente cloud pronto per la lead generation.
"Avevano le capacità per parlare di cose complesse nel modo più semplice."
— Danil Yasynskyi, Founder & CEO, Periodix
Dynamiq
Strategia AI generativa per la piattaforma
Abbiamo definito una strategia completa di AI generativa che include analisi di mercato, fine-tuning degli LLM e integrazione RAG per una piattaforma leader del settore.
"La visione strategica, l'abilità tecnica e il supporto del team sono stati determinanti per il successo delle nostre iniziative."
— Vitalii Duk, Founder & CEO, Dynamiq
Axbio
Analisi AI di questionari sanitari
Abbiamo creato una piattaforma cloud end-to-end che raccoglie le risposte ai questionari sanitari, applica scoring ponderato e usa Azure OpenAI per generare report personalizzati inviati automaticamente via email.
"Il sistema ci consente di fornire approfondimenti sanitari personalizzati su larga scala con il minimo sforzo manuale."
— Nikolay Sergeev, VP, Applications at Axbio
Major Retail Bank
Strategia AI per la banca al dettaglio
Abbiamo progettato una strategia AI completa per una grande banca retail, includendo analisi della concorrenza, raccomandazioni sui modelli e una roadmap di trasformazione tecnologica.
"Avevano il talento di mantenere uno slancio positivo sia con la comunicazione diretta che con l'umorismo quando necessario."
— Andriy Milinevskyy, MBA, Founder & CEO, CXdesign
Major Canadian Bank
Chatbot RAG per una grande banca canadese
Abbiamo realizzato un sistema RAG pronto per la produzione che consente risposte intelligenti su oltre 3.200 documenti interni usando Azure OpenAI e LangChain.
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Ogni impegno inizia con una conversazione. Parliamo di come l'intelligenza artificiale può portare risultati alla tua organizzazione.
Domande frequenti
Risposte alle domande più frequenti su questo argomento.
Quali risultati mostrano di solito i case study AI in produzione?
Casi di studio di implementazione dell'intelligenza artificiale nel mondo reale. Scopri come abbiamo aiutato le aziende a ottenere un ROI misurabile con le soluzioni AI. Shelpuk AI Technology Consulting organizza questi casi in base a obiettivi di business, scelte architetturali e risultati misurabili di delivery.
Quali criteri aiutano a selezionare i case study più utili per la propria roadmap?
La selezione più efficace considera vincoli di settore, maturità dei dati, complessità di integrazione, time-to-value e KPI di business prioritari. Shelpuk AI Technology Consulting supporta i team nel mappare le referenze più rilevanti sul proprio contesto operativo e sui propri vincoli.
Quali pattern tecnici e organizzativi ricorrono nelle implementazioni di successo?
I pattern ricorrenti includono discovery scope chiaro, decisioni architetturali solide, delivery iterativa con governance e misurazione continua degli outcome. Shelpuk AI Technology Consulting porta questi pattern in progetti di consulenza, delivery fixed-price e team di implementazione IA-native.
Come trasformare questi case study in un piano di esecuzione IA robusto?
Un metodo pratico e convertire le evidenze in una pipeline di use case prioritaria, milestone di implementazione e modello di mitigazione del rischio prima della scala. Shelpuk AI Technology Consulting aiuta le organizzazioni a trasformare evidenze dai casi in roadmap finanziabili e programmi eseguibili.