Shelpuk & Company
    Abilitazione all'ingegneria AI

    Sblocca lo sviluppo basato sull'AI per i tuoi team

    Aiutiamo i team di ingegneri a selezionare, configurare e adottare i giusti strumenti di codifica AI. Personalizzato in base allo stack, al flusso di lavoro e agli obiettivi di ciascun team.

    Impegno di 4-6 settimane

    Perché l’adozione degli strumenti di AI fallisce

    La maggior parte dei team acquista strumenti di intelligenza artificiale ma non vede mai i guadagni di produttività promessi. Ecco perché.

    Sovraccarico dello strumento, ROI poco chiaro

    Decine di strumenti di codifica AI, ma quali funzionano davvero per il tuo stack? La maggior parte dei team spreca mesi sperimentando senza risultati.

    Le configurazioni generiche falliscono

    Gli strumenti AI pronti all'uso non comprendono la base di codice, l'architettura o i flussi di lavoro. Hanno bisogno di essere personalizzati per offrire valore.

    L'adozione si blocca senza una guida

    Gli ingegneri provano gli strumenti di intelligenza artificiale una volta, ottengono risultati mediocri e li abbandonano. L'adozione reale richiede un'abilitazione pratica.

    Il nostro approccio all'abilitazione

    Non prepariamo materiale formativo generico. Lavoriamo in profondità con ogni team.

    Approccio specifico per il team

    Non esiste una soluzione valida per tutti. Personalizziamo la selezione e la configurazione degli strumenti in base allo stack, al dominio e al flusso di lavoro unici di ciascun team.

    Competenza approfondita nella configurazione

    Non ci limitiamo a consigliare strumenti: configuriamo server MCP, scriviamo skill personalizzate e ottimizziamo le istruzioni per la tua base di codice.

    Abilitazione pratica

    La teoria da sola non basta. Facciamo programmazione in coppia e lavoriamo su casi reali direttamente sulla tua base di codice.

    Risultati misurabili

    Monitoriamo i parametri di adozione e i guadagni di produttività. Saprai esattamente quale ROI ha prodotto il coinvolgimento.

    Open Source

    Costruito da noi, convalidato dalla comunità

    Non ci limitiamo a configurare strumenti di terze parti: creiamo i nostri. Questi progetti open source alimentano i nostri impegni di abilitazione e godono della fiducia di migliaia di sviluppatori in tutto il mondo.

    350+ GitHub Stars
    3,000+ developers
    3 products open-sourced

    Come abilitamo i tuoi team

    Un impegno strutturato di 4-6 settimane dalla scoperta all'adozione sostenuta.

    01
    Settimana 1

    Allineamento della leadership

    Intervistiamo la tua leadership tecnica per comprendere obiettivi strategici, vincoli e parametri di successo.

    02
    Settimana 1

    Workshop

    Un workshop di 2 ore per gli ingegneri sugli strumenti di codifica IA, i loro limiti e i modi pratici per superarli. Questo porta tutti i team allo stesso livello prima dei colloqui individuali.

    03
    Settimana 1-2

    Intervista al team

    Entriamo nel dettaglio con ogni team: un team embedded in C++ ha esigenze diverse da un team mobile React. Mappiamo strumenti, processi e punti critici.

    04
    Settimana 2-3

    Selezione e configurazione degli strumenti

    Selezioniamo gli strumenti IA giusti per ogni team e li configuriamo: server MCP, competenze, prompt e integrazioni del flusso di lavoro su misura per il tuo stack.

    05
    Settimana 3-5

    Distribuzione e abilitazione

    Implementazione pratica con ogni team. Le sessioni di programmazione in coppia garantiscono che gli ingegneri diventino produttivi con i nuovi strumenti fin dal primo giorno.

    06
    Settimana 5-6+

    Coaching e iterazione

    Supporto continuo per perfezionare le configurazioni, risolvere i blocchi e monitorare i parametri di adozione tra i team.

    Cosa riceverai

    Tutto ciò di cui i tuoi team hanno bisogno per diventare sviluppatori potenziati dall'intelligenza artificiale.

    Suggerimenti sugli strumenti

    Consigli sullo stack di strumenti AI specifici del team in base alla base di codice, ai flussi di lavoro e ai vincoli.

    Configurazioni personalizzate

    Server MCP su misura, competenze, suggerimenti e integrazioni configurati per le esigenze di ciascun team.

    Workshop di formazione

    Sessioni pratiche per ciascun team riguardanti l'utilizzo degli strumenti, le migliori pratiche e l'integrazione del flusso di lavoro.

    Sessioni di programmazione in coppia

    Sessioni di coding su casi reali con i tuoi ingegneri per garantire guadagni immediati di produttività.

    Documentazione del flusso di lavoro

    Processi e manuali documentati per pratiche di sviluppo sostenute potenziate dall'intelligenza artificiale.

    Coaching continuo

    Supporto post-distribuzione per perfezionare gli strumenti, risolvere i problemi e massimizzare l'adozione.

    Caso di studio

    Azienda SaaS aziendale

    Software aziendale

    Challenge

    12 team di ingegneri in 4 stack tecnologici (Java, TypeScript, Python, Go). Le precedenti implementazioni di strumenti IA non sono riuscite a causa di configurazioni generiche e mancanza di formazione.

    Outcome

    5 squadre abilitate in 6 settimane. Riduzione del 40% dei cicli di revisione del codice. 3 team ora utilizzano server MCP personalizzati per le API interne.

    "Hanno capito subito che il nostro team backend e quello mobile avevano bisogno di configurazioni completamente diverse. È stata questa intuizione a fare la differenza."

    — Vicepresidente di Ingegneria, Azienda SaaS aziendale

    Domande frequenti

    Risposte alle domande più frequenti su questo argomento.

    Come possiamo formare i team engineering a lavorare bene con strumenti AI?

    Questo servizio forma i team engineering a usare strumenti AI con workflow ripetibili, guardrail di governance e obiettivi misurabili di produttività. Shelpuk AI Technology Consulting aiuta i leader engineering a trasformare obiettivi di adozione IA in pratiche operative ripetibili.

    Cosa include concretamente l'approccio di enablement nelle attività quotidiane?

    In questo contesto: Forma i tuoi sviluppatori a utilizzare gli strumenti di codifica AI in modo efficace e a misurare i guadagni di produttività. I programmi uniscono redesign dei workflow, standard di tooling, coaching e aggiornamenti di governance per istituzionalizzare delivery software assistita da IA. Shelpuk AI Technology Consulting conduce programmi pratici di enablement adattati a contesto di delivery, vincoli e livello di maturità.

    Come vengono definiti prezzo e scope dei programmi di enablement?

    Il prezzo dipende da numero di team, durata del programma, intensità del coaching e profondità di misurazione, con opzioni per fasi. Shelpuk AI Technology Consulting progetta engagement di enablement con scope chiaro, milestone trasparenti e reporting per executive.

    Come vengono misurati nel tempo i miglioramenti di produttività e qualità?

    I progressi sono monitorati con metriche baseline-to-target come cycle time, throughput di review, trend di defect e indicatori di qualità dell'adozione. Shelpuk AI Technology Consulting costruisce framework di misurazione che collegano adozione tool e risultati reali di delivery.