KI-Strategien für nachhaltigen Wettbewerbsvorteil

In meinem vorherigen Blogbeitrag haben wir KI-Produktstrategien und -techniken besprochen, die nicht funktionieren. Obwohl sie einen vorübergehenden Vorteil bieten können, sind sie leicht zu duplizieren und machen Sie anfällig für Wettbewerber, die genau das früher oder später tun werden. Heute betrachten wir KI-Strategien, die das größte Potenzial der Technologie ausschöpfen: die Schaffung eines nachhaltigen Wettbewerbsvorteils, den Ihre Konkurrenten nicht replizieren können.

Wettbewerb ist ein wesentlicher Faktor beim Aufbau eines dauerhaften Unternehmens. Es ist nichts falsch daran, kurzlebige und spekulative Erwartungen zu nutzen, doch ein dauerhafter und nachhaltiger Wettbewerbsvorteil kann langfristig außergewöhnliche Ergebnisse liefern — einschließlich der Transformation Ihres Unternehmens zum Marktführer und der Generierung von Gewinnen über Jahrzehnte hinweg. Unternehmen, die den Wettbewerb unterschätzen oder missverstehen, können ihm sehr schnell erliegen, selbst nach Jahren erfolgreicher Performance.

Der Schlüssel zum Wettbewerb ist die Fähigkeit zu kopieren. Wenn ein Konkurrent ein Produkt oder eine Dienstleistung aufbauen kann, die Ihrem sehr ähnlich ist, ist Ihr Marktanteil in Gefahr. Sie mögen heute vor der Konkurrenz liegen, aber letztlich bestimmen die Kosten der Nachahmung die Zukunft Ihres Unternehmens.

Glücklicherweise kennen wir Geschäftsstrategien, die uns helfen, unsere Produkte sehr schwer kopierbar und nachahmbar zu machen — und eine davon ist die KI-Technologie. Allerdings baut nicht jedes KI-Produkt, jede KI-Anwendung und -Technologie einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil auf. Es ist leicht zu glauben, dass man sicher ist, weil man KI einsetzt, nur um dann festzustellen, dass ein Schwarm von Wettbewerbern still und leise Ihren Marktanteil verschlingt. Glücklicherweise ist dieser Blog dazu da, Sie davor zu bewahren.

Obwohl man von „KI-Wettbewerbsvorteil" spricht, ist die wahre Quelle des Vorsprungs die Daten. KI ist das Werkzeug, um die vorhandenen Daten in Produktüberlegenheit zu verwandeln. Und wenn Produktüberlegenheit Ihnen mehr Daten verschafft, entsteht eine positive Feedback-Schleife, die den Netzwerkeffekt in Gang setzt. Nachdem Sie den Netzwerkeffekt eine Weile aufgebaut haben, wird er praktisch undurchdringlich: Um Ihr Produkt zu kopieren, braucht ein Konkurrent Ihre Daten. Aber um die Daten zu bekommen, braucht der Konkurrent Ihr Produkt.

Hier sind sechs Prinzipien, die Sie befolgen sollten, um sicherzustellen, dass Ihr KI-Produkt oder Ihre KI-Technologie zum Netzwerkeffekt beiträgt und nicht leicht von Wettbewerbern kopiert werden kann. Sie können sie auch nutzen, um Ihre aktuellen KI-Projekte zu prüfen und besser zu verstehen, ob Ihre KI-Investition zur Nachhaltigkeit Ihres Unternehmens beiträgt oder ob sie im Wettrüsten der Kommoditisierung aufgezehrt wird.

1. Ihre KI-Modelle sollten knappe und begrenzte Daten nutzen, um Ihr Produkt besser zu machen

Sprechen wir über das erste Prinzip, um sicherzustellen, dass Ihr KI-Produkt oder Ihre KI-Technologie einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil hat: Nutzen Sie knappe und begrenzte Daten, um Ihr Produkt zu verbessern.

Wenn Sie leicht zugängliche Daten verwenden, wie öffentliche Datensätze oder gescrapte Webseiten, machen Sie es falsch. Und wenn Sie Ihre Modelle nicht einmal selbst trainieren, sondern sich auf vortrainierte Modelle oder KI-Produkte Dritter verlassen, ist das noch schlimmer.

Die Daten sind der Schlüssel zu Ihrem KI-Wettbewerbsvorteil, nicht die Algorithmen selbst. Sie müssen Ihre KI-Algorithmen mit Daten trainieren, die schwer zu beschaffen sind, um Ihr Produkt zu verbessern. Überlegen Sie, welche Daten Ihr Unternehmen im laufenden Betrieb erfasst und wie diese Ihr Produkt verbessern können. Denken Sie daran, User Journeys zu gestalten, die Nutzer dazu ermutigen, die richtigen Daten bereitzustellen, während sie Ihr Produkt verwenden.

2. Hüten Sie sich davor, KI-Initiativen mit einem regulären Produktentwicklungsansatz anzugehen

Das zweite Prinzip für einen nachhaltigen KI-Wettbewerbsvorteil lautet: Behandeln Sie KI-Initiativen nicht wie reguläre Produktentwicklung. Den Aufbau eines KI-Vorsprungs kann man sich wie einen Tango zwischen Ihrem KI- und Ihrem Produktteam vorstellen. Das KI-Team muss verstehen, wie es den wahrgenommenen Wert des Produkts beeinflussen kann, und Modelle entwickeln, die zu diesem Kernwert beitragen — nicht nur zu beliebigen Nebeneffekten. Das Produktteam hingegen muss wissen, welche Daten die KI-Modelle verbessern, und das Produkt so gestalten, dass diese Daten möglichst effizient erhoben werden. Dieser Tango erfordert zwei Partner, und eine Siloorganisation oder schwache Zusammenarbeit zwischen KI- und Produktteam ist ein Warnsignal.

3. Der Aufbau eines KI-Wettbewerbsvorteils sollte herausfordernd sein, und die erste Version Ihrer KI-Modelle sollte nicht von höchster Qualität sein

Wenn Sie im KI-Wettbewerb herausstechen wollen, müssen Sie Ihren Konkurrenten einen Schritt voraus sein. Ihre KI-Modelle sollten eine Geheimzutat sein, die niemand sonst replizieren kann. Deshalb sollte die erste Implementierung Ihrer Modelle schwierig sein, und die Qualität sollte anfänglich unterdurchschnittlich sein. Die Replikation Ihrer KI-Lösung sollte ohne Zugang zu Ihren einzigartigen Daten schwierig sein. Wenn Sie mit wenigen verfügbaren Daten leicht ein breit ansprechendes Produkt erstellen können, Vorsicht! Ihre Wettbewerber könnten es genauso schnell replizieren und sich einen Teil Ihres Marktanteils sichern.

4. Ihre KI-Modelle sollten nicht leicht auf andere Domänen übertragbar sein

Der Schlüssel zu einem erfolgreichen Produkt ist Vielseitigkeit, aber bei KI-Modellen kann zu viel Vielseitigkeit schädlich sein. Wenn Ihre KI-Modelle leicht auf verschiedene Märkte angewendet werden können, ist das ein Warnsignal. Wenn beispielsweise Ihr KI-Modell aus dem Einzelhandel leicht auf den Finanzsektor angepasst werden kann, riskieren Sie, Ihren Wettbewerbsvorteil zu verlieren. Wenn Ihr Konkurrent eine ähnliche Lösung in einer anderen Domäne erstellen kann, ohne viel Zeit für die Datenerhebung aufzuwenden, könnte er schnell in Ihren Markt eindringen und Ihren Anteil übernehmen.

Wenn Ihr KI-Modell hingegen in einer Domäne gut funktioniert, aber in einer anderen nicht so gut, ist das ein gutes Zeichen. Es bedeutet, dass die Expansion in eine neue Domäne Zeit und Ressourcen erfordert, was eine Eintrittsbarriere für Wettbewerber darstellt.

5. Der Schlüssel zum KI-Wettbewerbsvorteil sind Daten, nicht Algorithmen

Ihr Produktteam mag danach streben, bessere Algorithmen zu entwickeln, um Ihr Produkt schneller, günstiger und benutzerfreundlicher zu machen. Neben der Fehlerbehebung arbeiten Ingenieure daran, neue Systeme und Algorithmen zu entwerfen, zu implementieren und zu testen, die die Produktqualität verbessern. Um jedoch einen Wettbewerbsvorteil mit KI zu erzielen, sollte der Hebel von den Daten kommen, nicht von den Algorithmen. Sie könnten in die Erforschung und Entwicklung überlegener Machine-Learning-Algorithmen für Ihre Nische investieren, aber wenn Sie erwarten, dass der zukünftige Wert des Produkts primär durch algorithmische Verbesserungen und nicht durch eine Zunahme relevanter Daten getrieben wird, ist das ein Warnsignal. Ihre Algorithmen könnten von einem ähnlich kompetenten Team von KI-Experten repliziert werden — es sei denn, sie sind stark abhängig von der Vielfalt und dem Volumen der Ihnen zur Verfügung stehenden Daten.

6. Der Schnellste, nicht der Erste, sichert sich den KI-Wettbewerbsvorteil

In einigen Branchen genießt das Unternehmen, das ein Produkt als Erstes auf den Markt bringt, einen erheblichen Wettbewerbsvorteil. In der Pharmaindustrie beispielsweise kann ein Patent Ihre Biologika oder Wirkstoffformel für 20 Jahre schützen und ein Monopol bieten. Um Ihren Umsatz zu sichern und zu verhindern, dass Wettbewerber Ihr Design übernehmen, müssen Sie Ihre Lösung so schnell wie möglich entwickeln und patentieren.

Der KI-Softwaremarkt funktioniert jedoch anders. Um erfolgreich zu sein, müssen Sie die richtige Menge an relevanten Daten ansammeln, von denen Ihre Machine-Learning-Modelle profitieren können — nicht irgendwelche Daten. Als Erster am Markt zu sein, ohne das richtige KI-, Produkt- und Marketing-Design sicherzustellen, bringt Ihnen kaum einen Vorsprung. Es zieht nur Wettbewerber an und macht Ihr Unternehmen anfällig für Nachzügler, die alles richtig machen. Um einen Wettbewerbsvorteil im KI-Geschäft zu erzielen, zählt Geschwindigkeit mehr als der First-Mover-Vorteil.

Ein gemeinsames Verständnis dieser Unterschiede bei Führungskräften, Produkt- und Engineering-Teams ist entscheidend für den Erfolg. Die Anwendung regulärer Produktentwicklungsmuster auf KI-Initiativen, ohne den Unterschied zwischen KI- und Produktentwicklung zu verstehen, kann zum Scheitern führen.

Dieser Blog widmet sich dem KI-Wettbewerbsvorteil, und wir geben unser Bestes, zu erklären, wie er funktioniert und wie Sie ihn für Ihr Produkt oder Unternehmen aufbauen können. In unseren weiteren Beiträgen erfahren Sie ausführlich, was der Netzwerkeffekt ist und wie KI ihn ermöglicht, welche Kultur Ihnen hilft, die richtigen KI-Produkte zu entwickeln, was Sie bei Ihrer KI-Strategie und -Umsetzung vermeiden sollten, und vier KI-Designs, die nicht funktionieren.