KI im Unternehmen erkunden – wo fangen Sie an?

KI-Fortschritte machen täglich Schlagzeilen. Es scheint, als wäre KI überall, und Sie könnten die Angst verspüren, etwas zu verpassen. Als Geschäftsführer ist es entscheidend, die Chancen und Risiken zu verstehen, die KI für Ihr Unternehmen darstellt. Aber wo fangen Sie an?

Während alle über KI sprechen – insbesondere nach dem Aufkommen von ChatGPT und konversationellen Sprachmodellen – ist die Begeisterung groß. Diese Diskussionen helfen jedoch nicht bei der unmittelbaren Frage: „Wie erkunde ich KI für mein Unternehmen?“ Dieser Beitrag soll Ihnen helfen.

Als spezialisiertes Technologieberatungsunternehmen für KI-Geschäftsmodelle, -Produkte und -Lösungen ordnen wir jeden neuen Kunden oder jedes Projekt einer von drei Gruppen zu. Jede Kategorie hat einzigartige Herausforderungen und erfordert einen maßgeschneiderten Ansatz.

Unsere Projektzuordnung ist unkompliziert und basiert auf zwei einfachen Fragen:

• Ist das Problem bekannt?
• Ist die Lösung bekannt?

Beratung: Wenn Problem und Lösung unbekannt sind

Wenn ein Kunde sowohl über das zu lösende Problem als auch darüber, wie KI helfen kann, unsicher ist, ordnen wir das Projekt der Beratung zu. Eine typische Anfrage könnte lauten:

„Wir sind sehr an KI interessiert, haben aber keine Ahnung, wie wir sie auf unser Geschäft anwenden können.“

In dieser Phase ist es wichtig zu verstehen, wie sich KI von anderen Technologien unterscheidet. Wie Datenbanken, Cloud Computing oder mobile Geräte kann KI helfen, Prozesse zu automatisieren, Kosten zu senken, die Markteinführungszeit zu verkürzen und das Ergebnis zu verbessern. KI bietet jedoch einen einzigartigen Vorteil: Sie kann Ihren Wettbewerbsvorteil stärken. Richtig konzipiert und implementiert, können KI-Technologien Ihre Produkte für Wettbewerber schwerer kopierbar machen.

Sie müssen also entscheiden, ob Sie das Ergebnis verbessern, einen Wettbewerbsvorteil erlangen oder beides möchten.

Wenn Ihr Ziel die Verbesserung des Ergebnisses ist und Sie sich weniger um Wettbewerbsvorteile sorgen, sollten Sie kaufen statt bauen erwägen. Die Nutzung von Drittanbieter-APIs und fertigen KI-Produkten kann schnellere Markteinführung und geringere Kosten bieten.

Für diese Projekte können Berater Ihnen helfen:

• Ihre aktuellen Prozesse und Lösungen auditieren
• Den KI-Business-Case definieren
• Die aktuelle KI-Produktlandschaft verstehen und Kandidatenlösungen vorselektieren
• Den besten Entwicklungspartner auswählen
• Das Implementierungsprojekt planen und unterstützen

Wenn Sie an einem Wettbewerbsvorteil interessiert sind, ist es entscheidend, KI-Features rund um den wahrgenommenen Wert Ihres Produkts und die User Journeys zu gestalten. Moderne KI basiert auf maschinellem Lernen; Modelle, einschließlich großer Sprachmodelle (LLMs), verbessern sich mit mehr Trainingsdaten. Sie müssen Feedbackschleifen in Ihrem Geschäft schaffen:

1. Nutzerengagement erzeugt Daten: Je mehr Nutzer mit Ihrem Produkt interagieren, desto mehr Daten sammeln Sie.
2. Modelle verbessern sich mit Daten: Mehr Daten führen zu besseren Modellen.
3. Bessere Modelle verbessern das Produkt: Verbesserte Modelle machen Ihr Produkt attraktiver und bringen mehr Nutzer.

Durch den Aufbau Ihres Produkts nach diesem Prinzip schaffen Sie eine Barriere für Wettbewerber: Sie können kein ähnliches Produkt ohne die Daten bauen, und sie können die Daten nicht ohne Ihr Produkt bekommen. Berater können Ihnen helfen:

• Möglichkeiten zum Aufbau eines Wettbewerbsvorteils identifizieren
• Ihre User Journeys überprüfen
• KI-Modelle und Trainingsansätze entwerfen
• KI-Feedbackschleifen, Monitoring und Retraining-Strategien entwickeln

Lösungsdesign: Wenn das Problem bekannt, die Lösung aber unbekannt ist

Wenn ein Kunde das Problem kennt, aber über die Lösung unsicher ist, ordnen wir das Projekt dem Lösungsdesign zu. Eine typische Anfrage könnte lauten:

„Wir möchten einen KI-Rechtsassistenten für Arbeitsrecht in den Ländern der Europäischen Union bauen.“

Wenn Sie ein neues KI-Produkt konzipieren, kann es sich lohnen, Ihr Wertversprechen mit dem Markt zu validieren und zu verfeinern. Berater können Ihnen helfen, den gesamten Customer-Development-Prozess durchzuführen:

• Initiale Wertversprechen-Hypothesen definieren
• Potenzielle Nutzer rekrutieren
• Customer-Development-Interviews durchführen
• Synthetisieren, verfeinern und iterieren

Wenn Sie von Ihrem Produktdesign und Product-Market-Fit überzeugt sind, ist der nächste Schritt, das Produkt selbst zu entwerfen – sowohl als User Journey als auch als technische Lösung. Berater können Ihnen helfen:

• User Journeys so gestalten, dass Ihr Produkt die richtigen Daten erfasst
• Machine-Learning-Modelle auswählen, die zu Ihren Bedürfnissen und Einschränkungen passen
• Die technische Lösung auf modernen Cloud-Plattformen architektieren
• Das Implementierungs- und Deployment-Projekt planen

Implementierung: Wenn Problem und Lösung bekannt sind

Wenn sowohl das Problem als auch die Lösung klar sind, ordnen wir das Projekt der Implementierung zu. Eine typische Anfrage könnte lauten:

„Wir müssen ein System bauen, das die Zustellung von Marketingnachrichten automatisch konfiguriert. Wir verwenden AWS Bedrock und Anthropic Claude. Das System wird auch LangChain für den LLM-Teil nutzen.“

In diesem Szenario hängt der Erfolg von effektiver Projektplanung und -durchführung ab. Für KI-Projekte ist es entscheidend, einen iterativen Ansatz zu verfolgen, Nutzerfeedback einzubeziehen und einen starken und detaillierten Risikomanagementplan zu haben.

Berater können Ihnen helfen durch:

• Audit der aktuellen Projektphase
• Planung und Überwachung der Projektdurchführung
• Hands-on-Mitarbeit in Ihrem Team

Projekte bewegen sich oft von einer Kategorie zur anderen. Zum Beispiel könnten wir in der Beratungsphase beginnen, indem wir mehrere potenzielle KI-Business-Cases für Wettbewerbsvorteile entwerfen. Nach der Priorisierung von ein oder zwei Fällen gehen wir zur Lösungsdesign-Phase über, um detaillierte Produktdesigns und Systemarchitekturen zu entwickeln. Schließlich wechseln wir in die Implementierungsphase.

Ein strukturierter Ansatz für den Umgang mit aufkommenden Technologien wie KI ist entscheidend für den Projekterfolg und die Rendite. Wir haben dieses Framework aus unseren eigenen Erfahrungen entwickelt – aus Fehlern und Erfolgen – und es ist heute ein integraler Bestandteil unserer täglichen Arbeit.

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