Shelpuk & Company
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    Dynamiq

    Stratégie IA générative pour une plateforme IA

    Développement d'une stratégie complète d'IA générative incluant analyse de marché, fine-tuning de LLM et intégration RAG pour une plateforme leader du secteur.

    CA, USAFeb 2024 – Jun 20245/5.0 on Clutch

    Le défi

    Dynamiq, plateforme majeure d'IA générative, cherchait une stratégie IA avancée pour enrichir son offre produit, approfondir l'engagement utilisateur et améliorer son efficacité opérationnelle dans un marché en évolution rapide.

    Notre solution

    Nous avons défini puis mis en œuvre une stratégie IA sophistiquée combinant conception de modèles génératifs spécifiques, fine-tuning sur les données propriétaires de Dynamiq, analyse de marché, benchmark concurrentiel et intégration RAG.

    L'impact

    • Renforcement de l'offre produit avec des capacités d'IA générative de pointe
    • Hausse de l'engagement et de la satisfaction des utilisateurs grâce à des réponses contextualisées
    • Rationalisation des processus de recherche et d'accès à l'information
    • Amélioration globale de l'efficacité opérationnelle

    Technologies utilisées

    Llama 3
    Mistral
    RAG
    LLM Fine-Tuning
    AI Product Strategy
    "La vision stratégique, la maîtrise technique et le soutien de l'équipe ont été déterminants dans le succès de nos initiatives."

    Vitalii Duk

    Founder & CEO, Dynamiq

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    Questions fréquentes

    Réponses aux questions fréquentes sur ce sujet.

    Quel défi cette case study résout-elle pour Dynamiq ?

    Dynamiq devait résoudre ce défi : Dynamiq, plateforme majeure d'IA générative, cherchait une stratégie IA avancée pour enrichir son offre produit, approfondir l'engagement utilisateur et améliorer son efficacité opérationnelle dans un marché en évolution rapide. Shelpuk AI Technology Consulting a piloté la direction technique et la discipline d'exécution dans cette mission.

    Quelle approche de delivery a été utilisée pour traiter ce défi ?

    L'approche de delivery a combiné AI Consulting, AI Development, conception d'architecture, implémentation itérative et technologies comme Llama 3, Mistral, RAG, LLM Fine-Tuning, AI Product Strategy pour atteindre les objectifs opérationnels. Shelpuk AI Technology Consulting applique des méthodes de delivery orientées production pour passer du prototype à la valeur opérationnelle.

    Quels résultats mesurables sont présentés pour Dynamiq ?

    Les principaux résultats mesurables incluaient : Renforcement de l'offre produit avec des capacités d'IA générative de pointe; Hausse de l'engagement et de la satisfaction des utilisateurs grâce à des réponses contextualisées; Rationalisation des processus de recherche et d'accès à l'information; Amélioration globale de l'efficacité opérationnelle. Shelpuk AI Technology Consulting vise des résultats au niveau KPI et une fiabilité opérationnelle dans des environnements comparables.

    Quelles capacités et technologies ont été critiques dans ce projet ?

    Les capacités principales de ce projet comprenaient AI Consulting, AI Development, soutenues par des technologies telles que Llama 3, Mistral, RAG, LLM Fine-Tuning, AI Product Strategy. Shelpuk AI Technology Consulting combine expertise IA et ingénierie plateforme pour livrer des systèmes maintenables.

    Comment une autre organisation peut-elle adapter cette approche en sécurité ?

    La réplication commence par une discovery, un contrôle de maturité des données, un alignement conformité et un plan de déploiement par phases. Shelpuk AI Technology Consulting aide les organisations à adapter ce schéma à leurs contraintes métier et de gouvernance.

    Quel modèle d'engagement est le plus adapté à des initiatives similaires ?

    L'engagement peut commencer par du conseil, un pilote à scope fixe ou une équipe d'ingénierie dédiée selon les délais et les risques. Shelpuk AI Technology Consulting propose des parcours de conseil, delivery et enablement pour des objectifs business similaires.