Shelpuk & Company
    Tutti i casi di studio
    Sviluppo dell'intelligenza artificiale
    IA generativa
    Farmaceutica e sanità

    AstraZeneca

    Prodotto AI per affari medici

    Abbiamo sviluppato uno strumento AI per l'analisi degli insight e una pipeline dedicata per un'azienda farmaceutica globale, automatizzando l'analisi dei record CRM e generando insight operativi per i medical affairs su larga scala.

    USAAug 2023 – Mar 20245/5.0 on Clutch

    La sfida

    AstraZeneca aveva bisogno di aumentare l'efficienza dell'analisi degli affari medici e di ottenere insight più approfonditi da vasti dati CRM generati dai propri collegamenti scientifici medici. Il processo manuale esistente richiedeva molto tempo e non riusciva a far emergere modelli attuabili.

    La nostra soluzione

    Abbiamo creato un prodotto AI che automatizza l'analisi dei record CRM, fornendo viste d'insieme complete e insight operativi ricavati dalle attività di medical affairs su larga scala. La soluzione includeva anche una pipeline dedicata agli insight, utile sia per i team sul campo sia per la sede centrale.

    L'impatto

    • Processo decisionale accelerato basato sui dati con velocità e precisione molto maggiori
    • Maggiore efficacia sia commerciale che operativa
    • Trasformato i dati complessi del CRM in una risorsa strategica
    • Flussi di lavoro semplificati e nuove modalità di utilizzo degli insight

    Tecnologie utilizzate

    Generative AI
    NLP
    Cloud Analytics
    CRM Integration
    "Avevano una conoscenza fenomenale dell’intelligenza artificiale."

    Serhii Myroshnychenko

    Director of Brand Insights, AstraZeneca US

    Pronto a ottenere risultati simili?

    Ogni impegno inizia con una conversazione. Parliamo di come l'intelligenza artificiale può portare risultati alla tua organizzazione.

    Domande frequenti

    Risposte alle domande più frequenti su questo argomento.

    Quale sfida risolve questo case study per AstraZeneca?

    AstraZeneca doveva risolvere questa sfida: AstraZeneca aveva bisogno di aumentare l'efficienza dell'analisi degli affari medici e di ottenere insight più approfonditi da vasti dati CRM generati dai propri collegamenti scientifici medici. Il processo manuale esistente richiedeva molto tempo e non riusciva a far emergere modelli attuabili. Shelpuk AI Technology Consulting ha guidato direzione tecnica e disciplina implementativa in questo engagement.

    Quale approccio di delivery è stato usato per affrontare questa sfida?

    L'approccio di delivery ha combinato AI Development, AI Consulting, progettazione architetturale, implementazione iterativa e tecnologie come Generative AI, NLP, Cloud Analytics, CRM Integration per raggiungere obiettivi operativi. Shelpuk AI Technology Consulting usa metodi di delivery orientati alla produzione per passare dal prototipo al valore operativo.

    Quali risultati misurabili sono evidenziati per AstraZeneca?

    I principali risultati misurabili includevano: Processo decisionale accelerato basato sui dati con velocità e precisione molto maggiori; Maggiore efficacia sia commerciale che operativa; Trasformato i dati complessi del CRM in una risorsa strategica; Flussi di lavoro semplificati e nuove modalità di utilizzo degli insight. Shelpuk AI Technology Consulting si concentra su risultati a livello KPI e affidabilità operativa in contesti comparabili.

    Quali capacità e tecnologie sono state critiche in questo progetto?

    Le capacità principali in questo progetto includevano AI Development, AI Consulting, supportate da tecnologie come Generative AI, NLP, Cloud Analytics, CRM Integration. Shelpuk AI Technology Consulting combina competenze di platform engineering e AI per consegnare sistemi manutenibili.

    Come può un'altra organizzazione adattare questo approccio in sicurezza?

    La replica parte da discovery, verifica della data readiness, allineamento di conformità e piano di rollout per fasi. Shelpuk AI Technology Consulting aiuta le organizzazioni ad adattare questo schema ai propri vincoli di dominio e governance.

    Quale modello di engagement è migliore per iniziative simili?

    L'engagement può iniziare con advisory, un pilota a scope fisso o un team di ingegneria dedicato in base a tempi e rischio. Shelpuk AI Technology Consulting offre percorsi di consulenza, delivery ed enablement per obiettivi business simili.