¿Por qué necesita una estrategia de IA?

En 2011, dos estudiantes de Stanford, Jorge Heraud y Lee Redden, decidieron construir una máquina de pulverización selectiva impulsada por IA y fundaron Blue River. El sistema combinaba cámaras, dispensadores de herbicida y un ordenador capaz de analizar imágenes en tiempo real para decidir exactamente dónde aplicar el producto. Remolcado por un tractor, permitía eliminar malas hierbas con mucha más precisión, reducir el uso de herbicidas y mejorar el rendimiento económico del cultivo.

El punto crítico era la precisión del modelo de IA: si el sistema no identificaba bien las malas hierbas, el agricultor perdía rendimiento.

Los fundadores empezaron de una forma muy simple: fueron al campo y tomaron fotos de coles y malas hierbas con sus teléfonos. El primer modelo se entrenó con un conjunto de datos diminuto y su precisión estaba lejos de ser brillante. Aun así, fue suficiente para convencer a algunos agricultores de que probaran la solución.

A medida que los agricultores utilizaban el dispositivo en sus explotaciones, Blue River recogía nuevas imágenes desde las cámaras del propio sistema. Con esos datos, la empresa reentrenó el modelo. La siguiente versión seguía sin ser perfecta, pero ya era mejor que la anterior, y esa mejora bastó para atraer a más clientes. Cada nuevo uso generaba más datos; más datos permitían un modelo mejor; y un modelo mejor atraía a más clientes.

Con el tiempo, Blue River reunió un dataset único de imágenes de cultivos y malas hierbas que nadie más poseía. Google u otros gigantes de la IA podían tener más ingenieros o más capacidad de cómputo, pero no tenían esos datos. En 2017, John Deere adquirió Blue River por 305 millones de dólares.

Una ventaja competitiva es algo que su competidor no puede copiar deprisa. En un mundo con abundante capital, ciencia abierta y talento distribuido globalmente, las meras funcionalidades técnicas rara vez bastan para proteger un negocio. La defensa competitiva suele surgir de una asimetría: un recurso, un conocimiento o un activo que el rival no puede adquirir con rapidez. Ahí es donde la IA se vuelve tan valiosa: permite transformar los datos de una empresa en una ventaja difícil de replicar.

A medida que su empresa crece, acumula datos operativos, de mercado y, sobre todo, de clientes. Los datos de cliente suelen ser la mejor base para construir una ventaja defendible, porque reflejan uso real y no pueden sustituirse con facilidad por datasets abiertos o comprados. Si consigue diseñar una funcionalidad que mejore con cada nuevo cliente, estará creando un activo estratégico para toda la empresa.

En economía, el hecho de que un producto gane valor a medida que crece su base de usuarios se conoce como efecto de red. El ejemplo clásico es el teléfono: cuantos más usuarios hay en la red, más útil resulta el servicio para cada uno de ellos. En la historia reciente de la tecnología, buena parte del poder de Microsoft, Google o Meta nace precisamente de distintas variantes de ese efecto. Windows se volvió más valioso conforme atraía más software; Google mejora su buscador y su negocio publicitario con cada nueva interacción; y las redes sociales se hacen más útiles a medida que se incorpora más gente.

Las tecnologías de IA amplían enormemente las formas de activar ese efecto de red, y por eso abren nuevos nichos y nuevas estrategias competitivas en muchos mercados. El caso de Blue River demuestra que este mecanismo puede surgir incluso, literalmente, en un campo de coles.

Si se diseña bien, una ventaja competitiva basada en IA encierra a los competidores en la siguiente lógica:

1. Para competir con su empresa, necesito crear un producto mejor que el suyo.
2. Para crear un producto mejor que el suyo, necesito obtener más datos que usted.
3. Para obtener más datos que usted, necesito conseguir más clientes que usted.
4. Para conseguir más clientes que usted, necesito tener un producto mejor que el suyo. Un círculo muy difícil de romper.

Pero cualquier funcionalidad de IA no crea automáticamente esa defensa. Para construir una ventaja real, la estrategia de IA debe estar alineada con la estrategia de producto y formar parte de la estrategia de negocio en su conjunto. En IA no gana necesariamente quien llega primero, sino quien pone en marcha antes el ciclo correcto y captura antes los datos adecuados.

Si necesita ayuda para construir una ventaja competitiva basada en IA, podemos ayudarle. Nuestro equipo combina experiencia de negocio y experiencia técnica en IA para diseñar estrategias defendibles, desde la captura de datos hasta el desarrollo de modelos y producto.