Shelpuk & Company
    Open Source
    MCP Server

    Kindly Web Search

    Búsqueda web y recuperación robusta de contenido para herramientas de programación con IA. El único servidor MCP de búsqueda web que devuelve el contenido completo de la página, no solo fragmentos. Diseñado para Claude Code, Codex, Cursor y otros asistentes de programación con IA.

    Ver en GitHub

    "Configuración fantástica. Mejoré entre un 15 % y un 20 % la calidad de generación en Claude Code para los proyectos comerciales de nuestra empresa."

    Ostap Dribniuk
    Ostap DribniukIngeniero de software sénior en Relevant Software

    Parte de nuestra suite de programación con IA

    TDD para agentes de IA orquesta nuestro conjunto completo de herramientas de código abierto. Llama a Kindly para verificar supuestos y a Lad para revisar diseños y código, garantizando que las tres herramientas trabajen juntas con fluidez.

    En qué se diferencia Kindly

    Recuperación completa de la conversación

    Devuelve el hilo completo: preguntas, respuestas, comentarios, reacciones y metadatos en una sola llamada.

    Integración directa API

    Se integra con StackExchange, GitHub Issues, arXiv y Wikipedia, presentando contenido en formatos optimizados para LLM.

    Análisis en tiempo real

    Analiza cualquier página web en tiempo real con un navegador sin interfaz para encontrar información de última hora publicada ayer.

    Contenido listo para LLM

    Entrega todo el contenido útil desde el principio, sin necesidad de una segunda llamada de scraping. La salida llega limpia en Markdown.

    Herramientas MCP

    búsqueda_web(consulta, núm_resultados=3)

    Resultados principales con título, enlace, fragmento y contenido de página (Markdown, mejor esfuerzo).

    obtener_contenido(URL)

    Contenido de página completo (Markdown, mejor esfuerzo) para cualquier URL.

    Un único servidor MCP

    Kindly elimina la necesidad de encadenar varias herramientas fragmentadas:

    Servidores MCP de búsqueda web genérica
    Servidores MCP específicos para Stack Overflow
    Servidores MCP de scraping web (Playwright, Puppeteer)
    Menor dependencia de los servidores MCP de GitHub

    Un paquete, tres herramientas

    TDD para agentes de IA es el orquestador que conecta nuestras herramientas de código abierto de programación con IA dentro de un flujo de trabajo de desarrollo completo. Cada herramienta cumple una función específica.

    Asistentes de programación con IA compatibles

    Codex (OpenAI)
    Claude Code
    Gemini CLI
    Cursor
    Claude Desktop
    GitHub Copilot (VS Code)
    Antigravedad (Google IDE)

    ¿Listo para potenciar su asistente de programación con IA?

    Implemente Kindly en su nube privada o contrate a los ingenieros que lo crearon.

    Estrella en GitHub

    Preguntas frecuentes

    Respuestas a preguntas frecuentes sobre este tema.

    ¿Cómo puede Kindly Web Search ayudar a agentes de coding con IA a encontrar contexto web fiable?

    Servidor MCP de código abierto para búsquedas web centradas en la privacidad. Integre resultados en tiempo real en sus agentes de IA y flujos de trabajo con LLM. Shelpuk AI Technology Consulting desarrolla este proyecto para que la obtención de contexto web por agentes de IA sea predecible y lista para producción.

    ¿Cómo mejora la arquitectura MCP de Kindly la fiabilidad frente a workflows de scraping ad hoc?

    El servidor estandariza discovery web y extracción de páginas mediante herramientas MCP explícitas, reduciendo scripts frágiles y captura inconsistente de datos. Shelpuk AI Technology Consulting aplica patrones de ingeniería de proyectos reales para aumentar estabilidad y mantenibilidad en workflows de búsqueda.

    ¿Cómo deberían desplegar este proyecto los equipos en entornos private-cloud o enterprise?

    Un rollout sólido incluye credenciales controladas, configuración por entorno, observabilidad y pruebas de integración en el stack MCP objetivo. Shelpuk AI Technology Consulting apoya despliegue y gobernanza MCP en contextos enterprise y nube privada con requisitos de seguridad.

    ¿Cuál es el modelo comercial cuando una organización necesita soporte productivo sobre Kindly?

    El proyecto base no requiere licencia; el costo enterprise suele venir de integración, hardening y soporte operativo continuo. Shelpuk AI Technology Consulting ofrece advisory, implementación y enablement para organizaciones que quieren escalar esta stack.