Shelpuk & Company
    Formación en ingeniería con IA

    Desbloquee el desarrollo asistido por IA para sus equipos

    Ayudamos a los equipos de ingeniería a seleccionar, configurar y adoptar las herramientas adecuadas de programación con IA.. Adaptado a la pila, el flujo de trabajo y los objetivos de cada equipo.

    Compromiso de 4 a 6 semanas

    Por qué falla la adopción de herramientas de IA

    La mayoría de los equipos compran herramientas de IA pero nunca llegan a ver las ganancias de productividad prometidas. He aquí por qué.

    Exceso de herramientas y ROI poco claro

    Hay docenas de herramientas de programación con IA, pero ¿cuáles funcionan de verdad para su stack? La mayoría de los equipos pierden meses experimentando sin resultados.

    Las configuraciones genéricas fallan

    Las herramientas de IA listas para usar no entienden su base de código, su arquitectura ni sus flujos de trabajo. Necesitan adaptación para aportar valor.

    Puestos de adopción sin orientación

    Los ingenieros prueban las herramientas una vez, obtienen resultados mediocres y las abandonan. La adopción real exige acompañamiento práctico.

    Nuestro enfoque hacia la habilitación

    No hacemos plataformas de entrenamiento genéricas. Profundizamos con cada equipo.

    Enfoque específico del equipo

    No hay una solución única para todos. Adaptamos la selección y configuración de herramientas a la pila, el dominio y el flujo de trabajo únicos de cada equipo.

    Experiencia profunda en configuración

    No solo recomendamos herramientas: configuramos servidores MCP, escribimos habilidades personalizadas y ajustamos los prompts para su base de código.

    Habilitación práctica

    La teoría no impulsa la adopción. Combinamos programación en pareja y práctica real sobre su base de código.

    Resultados mensurables

    Realizamos un seguimiento de las métricas de adopción y las ganancias de productividad. Sabrá exactamente qué ROI entregó el compromiso.

    Open Source

    Construido por nosotros, validado por la comunidad

    No solo configuramos herramientas de terceros: también creamos herramientas propias. Estos proyectos de código abierto impulsan nuestros compromisos de habilitación y cuentan con la confianza de miles de desarrolladores en todo el mundo.

    350+ GitHub Stars
    3,000+ developers
    3 products open-sourced

    Cómo capacitamos a sus equipos

    Un compromiso estructurado de 4 a 6 semanas desde el descubrimiento hasta la adopción sostenida.

    01
    Semana 1

    Alineación del liderazgo

    Entrevistamos a su liderazgo de ingeniería para comprender los objetivos estratégicos, las limitaciones y las métricas de éxito.

    02
    Semana 1

    Workshop

    Un taller de 2 horas para ingenieros sobre herramientas de codificación con IA, sus limitaciones y formas prácticas de superarlas. Esto pone a todos los equipos en sintonía antes de las entrevistas individuales.

    03
    Semana 1-2

    Entrevista al equipo

    Profundizamos con cada equipo: un equipo de C++ embebido tiene necesidades distintas a las de un equipo móvil en React. Mapeamos herramientas, procesos y puntos de fricción.

    04
    Semana 2-3

    Selección y configuración de herramientas

    Seleccionamos las herramientas de IA adecuadas para cada equipo y las configuramos: servidores MCP, skills, prompts e integraciones de flujo de trabajo adaptadas a su entorno tecnológico.

    05
    Semana 3-5

    Implementación y habilitación

    Implementación práctica con cada equipo. Las sesiones de programación en pareja garantizan que los ingenieros sean productivos con las nuevas herramientas desde el primer día.

    06
    Semana 5-6+

    Entrenamiento e iteración

    Soporte continuo para perfeccionar las configuraciones, abordar los bloqueadores y realizar un seguimiento de las métricas de adopción entre los equipos.

    Lo que recibirá

    Todo lo que sus equipos necesitan para convertirse en desarrolladores potenciados por IA.

    Recomendaciones de herramientas

    Recomendaciones de stack de herramientas de IA específicas para cada equipo, basadas en su base de código, sus flujos de trabajo y sus restricciones.

    Configuraciones personalizadas

    Servidores MCP, skills, prompts e integraciones personalizadas configuradas para las necesidades de cada equipo.

    Talleres de formación

    Sesiones prácticas para cada equipo que cubren el uso de herramientas, las mejores prácticas y la integración del flujo de trabajo.

    Sesiones de programación en pareja

    Sesiones de codificación en el mundo real con sus ingenieros para garantizar ganancias inmediatas de productividad.

    Documentación del flujo de trabajo

    Procesos documentados y guías para sostener prácticas de desarrollo potenciadas por IA a largo plazo.

    Entrenamiento continuo

    Soporte posterior a la implementación para perfeccionar herramientas, solucionar problemas y maximizar la adopción.

    Estudio de caso

    Empresa SaaS

    Software empresarial

    Challenge

    12 equipos de ingeniería en 4 stacks tecnológicos (Java, TypeScript, Python y Go). Los intentos anteriores de implantar herramientas de IA habían fallado por configuraciones genéricas y falta de formación.

    Outcome

    5 equipos habilitados en 6 semanas. Reducción del 40 % en los ciclos de revisión de código. Tres equipos ahora utilizan servidores MCP personalizados para API internas.

    "Entendieron que nuestro equipo de backend y nuestro equipo móvil necesitan configuraciones completamente diferentes. Esa idea marcó la diferencia."

    — VP de Ingeniería, Empresa SaaS

    Preguntas frecuentes

    Respuestas a preguntas frecuentes sobre este tema.

    ¿Cómo podemos entrenar equipos de engineering para trabajar mejor con herramientas de IA?

    Este servicio entrena equipos de engineering para usar herramientas de IA con workflows repetibles, guardrails de gobernanza y objetivos medibles de productividad. Shelpuk AI Technology Consulting ayuda a líderes de engineering a convertir objetivos de adopción IA en prácticas operativas repetibles.

    ¿Qué incluye en la práctica diaria el enfoque de enablement?

    En este contexto: Forme a sus desarrolladores para usar herramientas de programación con IA de forma eficaz y medir las ganancias reales de productividad. Los programas combinan rediseño de workflows, estándares de tooling, coaching y ajustes de gobernanza para institucionalizar delivery de software asistida por IA. Shelpuk AI Technology Consulting ejecuta programas de enablement prácticos adaptados a contexto de delivery, restricciones y nivel de madurez.

    ¿Cómo se definen precio y alcance para programas de enablement?

    El precio depende de cantidad de equipos, duración del programa, intensidad de coaching y profundidad de medición, con opciones por fases. Shelpuk AI Technology Consulting diseña engagements de enablement con alcance claro, hitos transparentes y reporting ejecutivo.

    ¿Cómo se miden en el tiempo mejoras de productividad y calidad?

    El avance se mide con métricas baseline-to-target como cycle time, throughput de review, tendencias de defectos e indicadores de calidad de adopción. Shelpuk AI Technology Consulting construye marcos de medición que conectan adopción de herramientas con resultados reales de delivery.