Explorer l'IA en entreprise : par où commencer ?

Les avancées de l’IA font chaque jour la une. L’IA semble être partout, et il est facile d’avoir le sentiment de rater quelque chose. En tant que dirigeant, il est pourtant essentiel de comprendre à la fois les opportunités et les risques qu’elle crée pour votre entreprise. Reste une question très concrète : par où commencer ?

Tout le monde parle d’IA, en particulier depuis l’essor de ChatGPT et des modèles de langage conversationnels. Mais cette effervescence ne répond pas à la question opérationnelle qui se pose à vous : « Comment explorer concrètement l’IA pour mon entreprise ? » Cet article est là pour y répondre.

En tant que cabinet de conseil technologique spécialisé dans les business models, les produits et les solutions IA, nous classons chaque nouveau client ou projet dans l’une de trois catégories. Chacune présente des enjeux spécifiques et appelle une approche différente.

Notre cadre de qualification est simple et repose sur deux questions :

• Le problème est-il connu ?
• La solution est-elle connue ?

Conseil : lorsque ni le problème ni la solution ne sont encore clairs

Lorsqu’un client n’a pas encore clarifié le problème à résoudre ni la manière dont l’IA peut aider, nous classons le sujet dans la catégorie conseil. Une demande typique ressemble à ceci :

« Nous sommes très intéressés par l’IA, mais nous ne savons pas comment l’appliquer à notre entreprise. »

À ce stade, il est essentiel de comprendre en quoi l’IA diffère des autres technologies. Comme les bases de données, le cloud ou le mobile, elle peut automatiser des processus, réduire les coûts, accélérer le time-to-market et améliorer la performance économique. Mais elle offre aussi quelque chose de plus rare : la possibilité de renforcer un avantage concurrentiel. Lorsqu’elles sont bien conçues, les technologies IA peuvent rendre vos produits beaucoup plus difficiles à copier.

Vous devez donc trancher : cherchez-vous avant tout à améliorer vos résultats, à construire un avantage concurrentiel, ou les deux ?

Si votre objectif est d'améliorer vos résultats et que vous êtes moins préoccupé par l’avantage concurrentiel, vous devriez envisager d’acheter plutôt que de construire. L’utilisation d’API tierces et de produits d’IA prêts à l’emploi peut accélérer la mise sur le marché et réduire les coûts.

Dans ce type de projet, des consultants peuvent vous aider à :

• Auditer vos processus et vos solutions actuels
• Définir le business case IA
• Comprendre le paysage actuel des produits IA et présélectionner les options pertinentes
• Choisir le bon partenaire de développement
• Planifier et accompagner le projet de mise en œuvre

Si vous souhaitez obtenir un avantage concurrentiel, il est crucial de concevoir des fonctionnalités d’IA en fonction de la valeur perçue de votre produit et des parcours des utilisateurs. L'IA moderne repose sur l'apprentissage automatique ; les modèles, y compris les grands modèles de langage (LLM), s'améliorent avec davantage de données de formation. Vous devez créer des boucles de rétroaction dans votre entreprise :

1. L'engagement des utilisateurs génère des données: Plus les utilisateurs interagissent avec votre produit, plus vous collectez de données.
2. Les modèles s'améliorent avec les données: L’augmentation des données conduit à de meilleurs modèles.
3. De meilleurs modèles améliorent le produit: Les modèles améliorés rendent votre produit plus attrayant et attirent plus d'utilisateurs.

En construisant votre produit autour de ce principe, vous créez une barrière pour les concurrents. Les consultants peuvent vous aider à :

• Identifier les opportunités pour créer un avantage concurrentiel
• Revoyez vos parcours utilisateurs
• Concevoir des modèles d'IA et des approches de formation
• Développer des boucles de rétroaction, des stratégies de surveillance et de recyclage de l'IA

Conception de solution : lorsque le problème est connu mais que la solution est inconnue

Lorsqu'un client connaît le problème mais n'est pas sûr de la solution, nous catégorisons le projet sous Solution Design. Une demande typique pourrait être :

«Nous aimerions créer un assistant juridique IA pour le droit du travail dans les pays de l’Union européenne.»

Si vous imaginez un nouveau produit d'IA, il peut être intéressant de valider et d’affiner votre proposition de valeur auprès du marché. Les consultants peuvent vous aider à gérer l’ensemble du processus de développement client :

• Définir les hypothèses initiales de la proposition de valeur
• Recruter des utilisateurs potentiels
• Réalisation d'entretiens de développement clients
• Synthétiser, affiner et itérer

Si vous avez confiance dans la conception de votre produit et dans son adéquation au marché, l'étape suivante consiste à concevoir le produit lui-même, à la fois en tant que parcours utilisateur et solution technique. Les consultants peuvent vous aider :

• Concevez des parcours utilisateur pour que votre produit capture les bonnes données
• Sélectionnez des modèles d'apprentissage automatique adaptés à vos besoins et à vos limites
• Concevoir la solution technique à l'aide de plateformes cloud modernes
• Planifier le projet de mise en œuvre et de déploiement et sélectionner le bon partenaire de développement

Mise en œuvre : lorsque le problème et la solution sont connus

Lorsque le problème et la solution sont clairs, nous catégorisons le projet sous Mise en œuvre. Une demande typique pourrait être :

"Nous devons construire un système qui configure automatiquement la diffusion des messages marketing. Nous utilisons AWS Bedrock et Anthropic Claude. Le système utilisera également LangChain pour la partie LLM."

Dans ce scénario, le succès dépend d’une planification et d’une exécution efficaces du projet. Pour les projets d’IA, il est crucial d’adopter une approche itérative, d’intégrer les commentaires des utilisateurs et de disposer d’un plan de gestion des risques solide et détaillé.

Les consultants peuvent vous aider en :

• Auditer l'étape actuelle du projet
• Planifier et superviser l'exécution du projet
• Rejoindre votre équipe pour un travail pratique

Les projets passent souvent d'une catégorie à une autre. Par exemple, nous pourrions commencer par la phase de conseil en concevant plusieurs analyses de rentabilité potentielles en matière d’IA pour obtenir un avantage concurrentiel. Après en avoir priorisé un ou deux, nous passons à l’étape de conception de solutions pour développer des conceptions de produits et des architectures système détaillées. Enfin, nous passons à l’étape de mise en œuvre pour développer et lancer la solution.

Avoir une approche structurée de la gestion des technologies émergentes comme l’IA est crucial pour garantir le succès du projet et le retour sur investissement. Nous avons développé ce cadre à partir de nos propres expériences – en apprenant à la fois de nos erreurs et de nos réussites – et il fait désormais partie intégrante de notre travail quotidien.

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