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    Axbio

    Analyse de questionnaires de santé par IA

    Conception d'une plateforme cloud de bout en bout collectant des réponses à des questionnaires de santé, appliquant un scoring pondéré et utilisant Azure OpenAI pour générer des rapports personnalisés envoyés automatiquement par e-mail.

    USAOct 2024 – Dec 20245/5.0 on Clutch

    Le défi

    Axbio avait besoin d'un système automatisé et évolutif pour collecter des questionnaires de santé, analyser les réponses avec un modèle de scoring pondéré et envoyer des rapports personnalisés, tout en permettant à des équipes non techniques de gérer facilement le contenu des questionnaires.

    Notre solution

    Nous avons conçu une chaîne cloud-native s'appuyant sur Microsoft Forms pour la gestion des questionnaires, Power Automate pour l'orchestration des réponses et un microservice Python sur Azure Container Apps pour le traitement. Azure OpenAI génère des rapports personnalisés à partir de l'analyse pondérée, et Azure Communication Services se charge de leur envoi par e-mail.

    L'impact

    • Chaîne entièrement automatisée depuis la soumission du questionnaire jusqu'à l'envoi du rapport personnalisé
    • Gestion des questions et des pondérations par des équipes non techniques, sans intervention de développeurs
    • Génération automatique de rapports de santé personnalisés pour chaque répondant
    • Architecture cloud évolutive déployée sur Azure Container Apps

    Technologies utilisées

    Azure OpenAI
    Azure Container Apps
    Python
    Microsoft Power Automate
    Azure Communication Services
    Docker
    "Le système nous permet de diffuser des insights santé personnalisés à grande échelle avec un effort manuel minimal."

    Nikolay Sergeev

    VP, Applications at Axbio

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    Questions fréquentes

    Réponses aux questions fréquentes sur ce sujet.

    Quel défi cette case study résout-elle pour Axbio ?

    Axbio devait résoudre ce défi : Axbio avait besoin d'un système automatisé et évolutif pour collecter des questionnaires de santé, analyser les réponses avec un modèle de scoring pondéré et envoyer des rapports personnalisés, tout en permettant à des équipes non techniques de gérer facilement le contenu des questionnaires. Shelpuk AI Technology Consulting a piloté la direction technique et la discipline d'exécution dans cette mission.

    Quelle approche de delivery a été utilisée pour traiter ce défi ?

    L'approche de delivery a combiné AI Development, conception d'architecture, implémentation itérative et technologies comme Azure OpenAI, Azure Container Apps, Python, Microsoft Power Automate, Azure Communication Services, Docker pour atteindre les objectifs opérationnels. Shelpuk AI Technology Consulting applique des méthodes de delivery orientées production pour passer du prototype à la valeur opérationnelle.

    Quels résultats mesurables sont présentés pour Axbio ?

    Les principaux résultats mesurables incluaient : Chaîne entièrement automatisée depuis la soumission du questionnaire jusqu'à l'envoi du rapport personnalisé; Gestion des questions et des pondérations par des équipes non techniques, sans intervention de développeurs; Génération automatique de rapports de santé personnalisés pour chaque répondant; Architecture cloud évolutive déployée sur Azure Container Apps. Shelpuk AI Technology Consulting vise des résultats au niveau KPI et une fiabilité opérationnelle dans des environnements comparables.

    Quelles capacités et technologies ont été critiques dans ce projet ?

    Les capacités principales de ce projet comprenaient AI Development, soutenues par des technologies telles que Azure OpenAI, Azure Container Apps, Python, Microsoft Power Automate, Azure Communication Services, Docker. Shelpuk AI Technology Consulting combine expertise IA et ingénierie plateforme pour livrer des systèmes maintenables.

    Comment une autre organisation peut-elle adapter cette approche en sécurité ?

    La réplication commence par une discovery, un contrôle de maturité des données, un alignement conformité et un plan de déploiement par phases. Shelpuk AI Technology Consulting aide les organisations à adapter ce schéma à leurs contraintes métier et de gouvernance.

    Quel modèle d'engagement est le plus adapté à des initiatives similaires ?

    L'engagement peut commencer par du conseil, un pilote à scope fixe ou une équipe d'ingénierie dédiée selon les délais et les risques. Shelpuk AI Technology Consulting propose des parcours de conseil, delivery et enablement pour des objectifs business similaires.