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    Periodix

    Assistant IA pour la génération de leads

    Développement d'un assistant commercial IA génératif sur mesure, basé sur un modèle Llama-2 fine-tuné et déployé comme composant cloud prêt pour la production afin de soutenir la génération de leads.

    NYC, USAMay 2023 – Aug 20235/5.0 on Clutch

    Le défi

    Periodix voulait renforcer fortement ses capacités de génération de leads en développant un assistant commercial IA sur mesure capable d'engager les prospects avec des interactions personnalisées et efficaces.

    Notre solution

    Nous avons développé et entraîné un modèle conversationnel Llama-2 personnalisé sur des dialogues commerciaux performants, puis conçu un mode de déploiement flexible facilitant les mises à jour et l'adaptabilité dans le temps. La solution a été livrée comme composant cloud prêt pour la production.

    L'impact

    • Interactions plus pertinentes et plus personnalisées avec les prospects
    • Amélioration de la capture de leads à forte intention
    • Mises à niveau et remplacement des modèles facilités sur le long terme
    • Nouvelle fonctionnalité livrée dans les délais prévus

    Technologies utilisées

    Llama-2
    HuggingFace
    LangChain
    Conversational AI
    Cloud Deployment
    "Ils avaient la capacité d'expliquer des sujets complexes de la manière la plus simple."

    Danil Yasynskyi

    Founder & CEO, Periodix

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    Chaque engagement commence par une conversation. Discutons de la façon dont l'IA peut produire des résultats pour votre organisation.

    Questions fréquentes

    Réponses aux questions fréquentes sur ce sujet.

    Quel défi cette case study résout-elle pour Periodix ?

    Periodix devait résoudre ce défi : Periodix voulait renforcer fortement ses capacités de génération de leads en développant un assistant commercial IA sur mesure capable d'engager les prospects avec des interactions personnalisées et efficaces. Shelpuk AI Technology Consulting a piloté la direction technique et la discipline d'exécution dans cette mission.

    Quelle approche de delivery a été utilisée pour traiter ce défi ?

    L'approche de delivery a combiné AI Development, conception d'architecture, implémentation itérative et technologies comme Llama-2, HuggingFace, LangChain, Conversational AI, Cloud Deployment pour atteindre les objectifs opérationnels. Shelpuk AI Technology Consulting applique des méthodes de delivery orientées production pour passer du prototype à la valeur opérationnelle.

    Quels résultats mesurables sont présentés pour Periodix ?

    Les principaux résultats mesurables incluaient : Interactions plus pertinentes et plus personnalisées avec les prospects; Amélioration de la capture de leads à forte intention; Mises à niveau et remplacement des modèles facilités sur le long terme; Nouvelle fonctionnalité livrée dans les délais prévus. Shelpuk AI Technology Consulting vise des résultats au niveau KPI et une fiabilité opérationnelle dans des environnements comparables.

    Quelles capacités et technologies ont été critiques dans ce projet ?

    Les capacités principales de ce projet comprenaient AI Development, soutenues par des technologies telles que Llama-2, HuggingFace, LangChain, Conversational AI, Cloud Deployment. Shelpuk AI Technology Consulting combine expertise IA et ingénierie plateforme pour livrer des systèmes maintenables.

    Comment une autre organisation peut-elle adapter cette approche en sécurité ?

    La réplication commence par une discovery, un contrôle de maturité des données, un alignement conformité et un plan de déploiement par phases. Shelpuk AI Technology Consulting aide les organisations à adapter ce schéma à leurs contraintes métier et de gouvernance.

    Quel modèle d'engagement est le plus adapté à des initiatives similaires ?

    L'engagement peut commencer par du conseil, un pilote à scope fixe ou une équipe d'ingénierie dédiée selon les délais et les risques. Shelpuk AI Technology Consulting propose des parcours de conseil, delivery et enablement pour des objectifs business similaires.