xFusion Technologies
Chatbot RAG pour données d'entreprise
Conception d'un système avancé de Retrieval-Augmented Generation pour la plateforme xAQUA® de xFusion, permettant des requêtes en langage naturel sur des référentiels documentaires d'entreprise.
Le défi
xFusion Technologies devait faire évoluer sa plateforme xAQUA® afin de permettre aux utilisateurs d'obtenir instantanément des réponses précises et contextuelles à partir de dépôts documentaires d'entreprise complexes en formats DOCX, PDF et TXT.
Notre solution
Nous avons conçu et implémenté un système de recherche documentaire basé sur LangChain, intégré à une base Postgres avec pgvector. La solution prend en charge ChatGPT et GPT-4 d'OpenAI, tout en offrant une intégration plug-and-play avec Llama-2, Mistral et d'autres LLM open source.
L'impact
- Réduction drastique du temps nécessaire pour retrouver l'information critique
- Décisions mieux informées grâce à un accès rapide aux données pertinentes
- Renforcement de l'avantage concurrentiel de la plateforme xAQUA®
- Livraison sous forme de package Python réutilisable et simple à intégrer
Technologies utilisées
"Leur compétence, leur volonté de construire la bonne solution, leur sens de la responsabilité et leur réactivité sont impressionnants."
Sanjib Nayak
Founder & CEO, xFusion Technologies
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