Effetto rete: come vincono i prodotti tech e AI

Ogni startup tecnologica ambiziosa sogna di diventare un’azienda fuori scala. Ma che cosa distingue davvero le grandi aziende tech da tutte le altre? Per rispondere, bisogna guardare al modo in cui costruiscono il proprio vantaggio competitivo.

Principali aziende per capitalizzazione di mercato

Se osservate le aziende più valorizzate al mondo, la forza della tecnologia è evidente. Tra le prime dieci, sette sono giganti tech: Apple, Microsoft, Alphabet, Amazon, NVIDIA, Meta e Tesla. Diverse hanno già superato la soglia del trilione di dollari. Eppure, nonostante il loro successo sia visibile a tutti, resta sorprendentemente difficile attaccarne la posizione.

Prodotti che generano oltre il 70% del fatturato aziendale

Ancora più interessante: sei di queste sette aziende ottengono la maggior parte dei ricavi da appena due o tre prodotti. Se questa formula fosse facile da copiare, qualcuno l’avrebbe già replicata. Il fatto che le classifiche restino così stabili suggerisce che in questi prodotti esista qualcosa di strutturalmente molto difficile da imitare.

In strategia, la domanda più importante non è “come costruire un prodotto straordinario?”, ma “perché qualcun altro non dovrebbe riuscire a costruire qualcosa di simile e portarsi via una parte del mercato?”. Per molte delle più grandi aziende tecnologiche, la risposta passa attraverso una qualche forma di effetto rete.

Possiamo raggruppare i loro prodotti in quattro grandi categorie, ciascuna associata a una diversa forma di vantaggio competitivo basata sugli effetti rete.

Piattaforme

La prima categoria è quella delle piattaforme: l’iPhone e il Mac di Apple, Azure, Office e Windows di Microsoft, Google Cloud, AWS e diverse linee di prodotto NVIDIA. Una piattaforma fa da base ad altri prodotti e servizi. Più il suo ecosistema cresce, più diventa utile per gli utenti.

Piattaforme

Windows è uno degli esempi storici più chiari. Più utenti adottavano Windows, più la piattaforma diventava interessante per gli sviluppatori. Più software veniva creato per Windows, più Windows diventava utile per nuovi utenti. Questo circolo virtuoso ha avuto un ruolo decisivo nell’ascesa di Microsoft.

AWS segue una logica simile. Il suo valore non deriva solo dal prodotto in sé, ma anche dal fatto che sempre più sviluppatori, librerie open source e strumenti di terze parti si organizzano attorno a esso. L’ecosistema intero diventa una barriera competitiva. Lo stesso tipo di dinamica si vede nell’App Store di Apple, in Azure, in Google Cloud e in molte altre piattaforme dominanti.

Le piattaforme sono straordinariamente resistenti alla concorrenza frontale. Una piattaforma tecnicamente leggermente inferiore ma sostenuta da un ecosistema enorme spesso batte una piattaforma migliore sulla carta ma povera di integrazioni, sviluppatori e casi d’uso.

All’inizio, però, questo potenziale è spesso difficile da vedere. Quando Apple annunciò l’iPhone, Steve Ballmer, allora CEO di Microsoft, predisse con grande sicurezza che non avrebbe mai conquistato una quota di mercato significativa. La storia ha dimostrato quanto fosse incompleta quella lettura.

Peraltro Apple rischiò quasi di limitare da sola il potenziale dell’iPhone: Steve Jobs inizialmente si oppose all’idea di aprire un SDK e un App Store. Senza quella trasformazione in una vera piattaforma, l’iPhone difficilmente avrebbe sviluppato la stessa potenza strategica.

Reti sociali

Reti sociali

La seconda categoria, rappresentata soprattutto da Meta, è quella delle reti sociali. In questi prodotti, ogni utente crea valore per tutti gli altri utenti. Il punto non è tanto la superiorità tecnica, quanto la densità delle connessioni tra persone. In questa logica, un prodotto tecnicamente meno raffinato ma con una base utenti molto più ampia batte spesso un prodotto migliore ma con meno persone al suo interno.

È per questo che è così difficile scalzare un social network affermato con un attacco frontale. Molti ricordano ancora Google Plus: un prodotto serio, che non è mai riuscito a superare la forza della rete Facebook. Come disse la figlia adolescente di uno sviluppatore di Google Plus: “Il social network è dove ci sono le persone”.

Lo stesso meccanismo aiuta a spiegare anche la resilienza di Instagram e WhatsApp.

Marketplace

La terza categoria è quella dei marketplace, e in questa lista l’esempio più imponente è Amazon Store.

Marketplace

Un marketplace mette in relazione due gruppi distinti: venditori e acquirenti. Ogni acquirente aggiunge valore per tutti i venditori, e ogni venditore aumenta il valore del prodotto per tutti gli acquirenti. Per questo competere frontalmente con un marketplace è così difficile: dovete attrarre entrambi i lati contemporaneamente e gestire il classico problema del “pollo e dell’uovo”. Per convincere i venditori vi servono acquirenti; per attrarre acquirenti vi servono venditori.

Prodotti di IA

L’ultima categoria è quella dei prodotti di IA, come Google Search e YouTube.

Prodotti di IA

Questi prodotti raccolgono enormi quantità di dati e li usano tramite il machine learning per migliorare continuamente le proprie prestazioni. Il vantaggio non nasce tanto dagli algoritmi in sé, quanto dalla ricchezza dei dati accumulati. Google Search, per esempio, sfrutta la cronologia delle nostre ricerche, i clic, le interazioni e i dati provenienti da altri prodotti Alphabet per personalizzare i risultati e renderli più utili.

YouTube segue una logica molto simile. Più cercate, guardate e interagite, più le raccomandazioni diventano rilevanti. E più le raccomandazioni migliorano, più utilizzate il prodotto, generando a vostra volta altri dati. È proprio questo meccanismo che crea il vantaggio competitivo.

In termini semplici, un vantaggio competitivo basato sull’IA nasce quando il design del prodotto trae valore dai modelli e, allo stesso tempo, l’uso del prodotto migliora quei modelli attraverso i dati generati.

Circolo virtuoso dell’IA

Effetto rete

L’aspetto più interessante è che tutte e quattro queste strategie convergono in un unico fenomeno: l’effetto rete. In economia, l’effetto rete descrive quei prodotti il cui valore per ogni singolo utente cresce man mano che si amplia la base utenti, l’ecosistema o il patrimonio di dati. Lo si osserva dai primi servizi telefonici fino ai più grandi prodotti tecnologici di oggi.

Effetti rete nei prodotti Big Tech

Naturalmente, l’effetto rete non è l’unico modo per costruire un vantaggio sostenibile. Un’azienda può anche fare leva su:

• monopoli protetti dallo Stato, come Saudi Aramco,
• relazioni personali e reputazione, come Berkshire Hathaway,
• brevetti, come Johnson & Johnson,
• economie di scala, come Exxon Mobil,
• effetti di catena, come Ikea,
• o fedeltà al marchio, come Coca-Cola e Tesla.

Potete anche inventare un vostro modello. Ma deve sempre rispondere in modo chiaro a una domanda: perché qualcun altro non potrebbe costruire un’azienda simile e sottrarci una parte del mercato?

Le grandi aziende tecnologiche spesso combinano più strategie insieme. Apple rafforza l’effetto piattaforma con il brand, Facebook aggiunge capacità da piattaforma ai propri network, YouTube combina vantaggio IA e componenti sociali. Ma in ogni caso esiste un meccanismo centrale che blocca la posizione del prodotto.

Una buona strategia di vantaggio competitivo garantisce il successo? No. Nel 2019 la Harvard Business Review ha pubblicato uno studio su oltre 250 startup di piattaforma e sulle ragioni dei loro fallimenti. Prezzo, fiducia, timing e capacità di imparare velocemente contano moltissimo. Ma l’assenza di una strategia competitiva solida condanna quasi sempre l’azienda nel medio termine.

Questo blog è dedicato al vantaggio competitivo nell’IA. Potete leggere anche gli altri articoli per approfondire che cos’è l’effetto rete, come l’IA lo abilita, i principi di una strategia IA difendibile, la cultura necessaria per costruire i giusti prodotti IA, gli approcci da evitare e altri approfondimenti.

Se volete progettare un vantaggio competitivo duraturo per il vostro prodotto o per la vostra azienda, il nostro team può aiutarvi a collegare in modo coerente strategia, prodotto, dati e IA.