Shelpuk & Company
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    AstraZeneca

    Producto de IA para Medical Affairs

    Desarrollamos una herramienta analítica basada en IA y un pipeline de Medical Affairs para una farmacéutica global, automatizando el análisis de registros CRM para obtener hallazgos accionables a gran escala.

    USAAug 2023 – Mar 20245/5.0 on Clutch

    El desafío

    AstraZeneca necesitaba aumentar la eficiencia analítica de Medical Affairs y extraer insights de mayor valor del gran volumen de datos CRM generado por sus Medical Science Liaisons. El enfoque manual era lento y no conseguía detectar patrones accionables de forma consistente.

    Nuestra solución

    Desarrollamos un producto de IA que automatiza el análisis de registros CRM, crea una visión consolidada de la operación y genera insights accionables a escala. La solución incluyó una pipeline de insights que aporta valor tanto a equipos de campo como a HQ.

    El impacto

    • Aceleración de la toma de decisiones basada en datos con más precisión
    • Mejora simultánea de la efectividad comercial y operativa
    • Conversión de datos CRM complejos en un activo estratégico
    • Simplificación de flujos de trabajo y nuevas formas de explotar insights

    Tecnologías utilizadas

    Generative AI
    NLP
    Cloud Analytics
    CRM Integration
    "They had a phenomenal knowledge of AI."

    Serhii Myroshnychenko

    Director of Brand Insights, AstraZeneca US

    ¿Listo para lograr resultados similares?

    Todo compromiso empieza con una conversación. Analicemos cómo la IA puede generar resultados para su organización.

    Preguntas frecuentes

    Respuestas a preguntas frecuentes sobre este tema.

    ¿Qué desafío resuelve este caso de estudio para AstraZeneca?

    AstraZeneca necesitaba resolver este desafío: AstraZeneca necesitaba aumentar la eficiencia analítica de Medical Affairs y extraer insights de mayor valor del gran volumen de datos CRM generado por sus Medical Science Liaisons. El enfoque manual era lento y no conseguía detectar patrones accionables de forma consistente. Shelpuk AI Technology Consulting lideró la dirección técnica y la disciplina de implementación en este engagement.

    ¿Qué enfoque de delivery se utilizó para abordar ese desafío?

    El enfoque de delivery combinó AI Development, AI Consulting, diseño de arquitectura, implementación iterativa y tecnologías como Generative AI, NLP, Cloud Analytics, CRM Integration para alcanzar objetivos operativos. Shelpuk AI Technology Consulting usa métodos de delivery orientados a producción para pasar de prototipo a valor operativo.

    ¿Qué resultados medibles se destacan para AstraZeneca?

    Los principales resultados medibles incluyeron: Aceleración de la toma de decisiones basada en datos con más precisión; Mejora simultánea de la efectividad comercial y operativa; Conversión de datos CRM complejos en un activo estratégico; Simplificación de flujos de trabajo y nuevas formas de explotar insights. Shelpuk AI Technology Consulting se enfoca en resultados a nivel KPI y fiabilidad operativa en entornos comparables.

    ¿Qué capacidades y tecnologías fueron críticas en este proyecto?

    Las capacidades clave en este proyecto incluyeron AI Development, AI Consulting, respaldadas por tecnologías como Generative AI, NLP, Cloud Analytics, CRM Integration. Shelpuk AI Technology Consulting combina experiencia en platform engineering e IA para entregar sistemas mantenibles.

    ¿Cómo puede otra organización adaptar este enfoque de forma segura?

    La replicación comienza con discovery, evaluación de data readiness, alineación de cumplimiento y plan de rollout por fases. Shelpuk AI Technology Consulting ayuda a organizaciones a adaptar este patrón a sus restricciones de dominio y gobernanza.

    ¿Qué modelo de engagement es mejor para iniciativas similares?

    El engagement puede comenzar con advisory, un piloto de alcance fijo o un equipo de ingeniería dedicado según plazo y riesgo. Shelpuk AI Technology Consulting ofrece rutas de consultoría, delivery y enablement para objetivos de negocio similares.