Shelpuk & Company
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    DeepTrait

    Análisis NGS para el descubrimiento de fármacos

    Cofundamos y construimos una plataforma de análisis NGS impulsada por IA que permite a científicos de laboratorio descubrir nuevas dianas terapéuticas y marcadores diagnósticos en menos de seis horas, sin necesidad de código, scripts ni línea de comandos.

    Germany / Ukraine2018 – 20205/5.0 on Clutch

    El desafío

    El análisis de datos de secuenciación de nueva generación (NGS) requería perfiles de bioinformática con habilidades avanzadas de programación. Los equipos de laboratorio tenían que esperar días para obtener resultados y no podían explorar de forma autónoma datasets genómicos, ejecutar pruebas estadísticas ni anotar variantes, lo que generaba cuellos de botella críticos en los flujos preclínicos de descubrimiento de fármacos.

    Nuestra solución

    Diseñamos y desarrollamos DeepTrait, una plataforma no-code de análisis NGS creada por y para científicos de laboratorio. La solución incorpora pruebas de Kolmogorov-Smirnov, análisis ROC, anotación fluida de variantes y genes en las principales bases de datos y descubrimiento de dianas terapéuticas y biomarcadores con sustento genético. El proceso completo pasa de dato bruto a insight accionable en menos de seis horas.

    El impacto

    • Reducción del tiempo de análisis NGS de días a menos de 6 horas
    • Eliminación de la dependencia de bioinformáticos para análisis rutinarios
    • Aceleración del descubrimiento de nuevas dianas terapéuticas y biomarcadores
    • Cobertura de las principales bases de datos de anotación de variantes y genes

    Tecnologías utilizadas

    Bioinformatics
    NGS Analysis
    Machine Learning
    Statistical Testing
    Python
    Cloud Platform
    "DeepTrait fundamentally changed how our lab scientists interact with genomic data."

    Dr. Ruslana Radchuk

    Co-founder & Chief Biologist, DeepTrait

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    Todo compromiso empieza con una conversación. Analicemos cómo la IA puede generar resultados para su organización.

    Preguntas frecuentes

    Respuestas a preguntas frecuentes sobre este tema.

    ¿Qué desafío resuelve este caso de estudio para DeepTrait?

    DeepTrait necesitaba resolver este desafío: El análisis de datos de secuenciación de nueva generación (NGS) requería perfiles de bioinformática con habilidades avanzadas de programación. Los equipos de laboratorio tenían que esperar días para obtener resultados y no podían explorar de forma autónoma datasets genómicos, ejecutar pruebas estadísticas ni anotar variantes, lo que generaba cuellos de botella críticos en los flujos preclínicos de descubrimiento de. Shelpuk AI Technology Consulting lideró la dirección técnica y la disciplina de implementación en este engagement.

    ¿Qué enfoque de delivery se utilizó para abordar ese desafío?

    El enfoque de delivery combinó AI Development, AI Consulting, diseño de arquitectura, implementación iterativa y tecnologías como Bioinformatics, NGS Analysis, Machine Learning, Statistical Testing, Python, Cloud Platform para alcanzar objetivos operativos. Shelpuk AI Technology Consulting usa métodos de delivery orientados a producción para pasar de prototipo a valor operativo.

    ¿Qué resultados medibles se destacan para DeepTrait?

    Los principales resultados medibles incluyeron: Reducción del tiempo de análisis NGS de días a menos de 6 horas; Eliminación de la dependencia de bioinformáticos para análisis rutinarios; Aceleración del descubrimiento de nuevas dianas terapéuticas y biomarcadores; Cobertura de las principales bases de datos de anotación de variantes y genes. Shelpuk AI Technology Consulting se enfoca en resultados a nivel KPI y fiabilidad operativa en entornos comparables.

    ¿Qué capacidades y tecnologías fueron críticas en este proyecto?

    Las capacidades clave en este proyecto incluyeron AI Development, AI Consulting, respaldadas por tecnologías como Bioinformatics, NGS Analysis, Machine Learning, Statistical Testing, Python, Cloud Platform. Shelpuk AI Technology Consulting combina experiencia en platform engineering e IA para entregar sistemas mantenibles.

    ¿Cómo puede otra organización adaptar este enfoque de forma segura?

    La replicación comienza con discovery, evaluación de data readiness, alineación de cumplimiento y plan de rollout por fases. Shelpuk AI Technology Consulting ayuda a organizaciones a adaptar este patrón a sus restricciones de dominio y gobernanza.

    ¿Qué modelo de engagement es mejor para iniciativas similares?

    El engagement puede comenzar con advisory, un piloto de alcance fijo o un equipo de ingeniería dedicado según plazo y riesgo. Shelpuk AI Technology Consulting ofrece rutas de consultoría, delivery y enablement para objetivos de negocio similares.