¿Explorar la IA en su empresa? Por dónde empezar

Los avances de la IA aparecen en los titulares a diario. Parece que la IA está en todas partes y es normal sentir que uno puede quedarse atrás. Como directivo, es clave comprender las oportunidades y los riesgos que la IA plantea para su empresa. Pero ¿por dónde empezar?
Todo el mundo habla de IA, sobre todo desde el auge de ChatGPT y de los modelos conversacionales. Sin embargo, ese ruido no responde a la pregunta operativa clave: «¿Cómo explorar la IA para mi empresa?». Este artículo responde precisamente a esa cuestión.
Como firma boutique de consultoría de tecnología especializada en negocios, productos y soluciones de IA, clasificamos cada nuevo cliente o proyecto en uno de tres grupos. Cada categoría tiene desafíos únicos y requiere un enfoque personalizado.
Nuestra asignación de proyectos es sencilla y se basa en dos preguntas simples:
- ¿Se conoce el problema?
- ¿Se conoce la solución?
Consultoría: cuando se desconocen tanto el problema como la solución
Cuando un cliente no está seguro tanto del problema que quiere resolver como de cómo la IA puede ayudar, clasificamos el proyecto como consultoría. Una solicitud típica podría ser:
"Estamos muy interesados en la IA, pero no tenemos idea de cómo aplicarla a nuestro negocio".
En esta etapa, es importante comprender en qué se diferencia la IA de otras tecnologías. Al igual que las bases de datos, la computación en la nube o los dispositivos móviles, la IA puede ayudar a automatizar procesos, reducir costos, acelerar el tiempo de comercialización y mejorar los resultados. Sin embargo, la IA ofrece una ventaja única: puede mejorar su ventaja competitiva. Si están diseñadas e implementadas adecuadamente, las tecnologías de inteligencia artificial pueden hacer que sus productos sean más difíciles de copiar para los competidores.
Por lo tanto, debe decidir si su objetivo es mejorar los resultados, obtener una ventaja competitiva o ambas cosas.
Si su objetivo es mejorar el resultado final y está menos preocupado por la ventaja competitiva, debería considerar comprar en lugar de construir. El uso de API de terceros y productos de IA disponibles en el mercado puede ofrecer un tiempo de comercialización más rápido y costos reducidos.
Para estos proyectos, los consultores pueden ayudarle a:
- Audite sus procesos y soluciones actuales
- Definir el caso de negocio de la IA
- Comprender el panorama actual de productos de IA y seleccionar soluciones candidatas
- Seleccione el mejor socio de desarrollo
- Planificar y apoyar el proyecto de implementación.
Si está interesado en obtener una ventaja competitiva, Es fundamental diseñar funciones de IA en función del valor percibido de su producto y los recorridos de los usuarios. La IA moderna se basa en el aprendizaje automático; Los modelos, incluidos los modelos de lenguaje grande (LLM), mejoran con más datos de entrenamiento. Necesita crear circuitos de retroalimentación en su negocio:
- La participación del usuario genera datos: Cuanto más usuarios interactúen con su producto, más datos recopilará.
- Los modelos mejoran con datos: Un mayor número de datos conduce a mejores modelos.
- Mejores modelos mejoran el producto: Los modelos mejorados hacen que su producto sea más atractivo y atraen a más usuarios.
Al construir su producto en torno a este principio, crea una barrera para los competidores. Los consultores pueden ayudarle a:
- Identificar oportunidades para construir una ventaja competitiva.
- Revise los viajes de sus usuarios
- Diseñar modelos de IA y enfoques de entrenamiento
- Desarrollar circuitos de retroalimentación de IA, monitoreo y estrategias de reentrenamiento.
Diseño de solución: cuando se conoce el problema pero se desconoce la solución
Cuando un cliente conoce el problema pero no está seguro de la solución, clasificamos el proyecto en Diseño de solución. Una solicitud típica podría ser:
"Nos gustaría crear un asistente jurídico de IA para el derecho laboral en todos los países de la Unión Europea".
Si está ideando un nuevo producto de IA, merece la pena validar y afinar su propuesta de valor con el mercado. Los consultores pueden ayudarle a ejecutar todo el proceso de desarrollo de clientes:
- Definición de hipótesis de propuesta de valor inicial
- Reclutar usuarios potenciales
- Realizar entrevistas de descubrimiento con clientes
- Sintetizar, refinar e iterar
Si tiene confianza en el diseño de su producto y en su adecuación al mercado, El siguiente paso es diseñar el producto en sí, como recorrido del usuario y como solución técnica. Los consultores pueden ayudarle:
- Diseñe recorridos de usuario para que su producto capture los datos correctos
- Seleccione modelos de aprendizaje automático que se ajusten a sus necesidades y limitaciones
- Diseñe la solución técnica utilizando plataformas modernas en la nube
- Planifique el proyecto de implementación y despliegue y seleccione el socio de desarrollo adecuado
Implementación: cuando se conocen tanto el problema como la solución
Cuando tanto el problema como la solución están claros, clasificamos el proyecto en Implementación. Una solicitud típica podría ser:
"Necesitamos crear un sistema que configure automáticamente la entrega de mensajes de marketing. Estamos utilizando AWS Bedrock y Anthropic Claude. El sistema también utilizará LangChain para la parte LLM".
En este escenario, el éxito depende de una planificación y ejecución efectiva del proyecto. Para los proyectos de IA, es fundamental adoptar un enfoque iterativo, incorporar los comentarios de los usuarios y tener un plan de gestión de riesgos sólido y detallado.
Los consultores pueden ayudarle mediante:
- Auditoría de la etapa actual del proyecto.
- Planificar y supervisar la ejecución del proyecto.
- Unirse a su equipo para un trabajo práctico
Los proyectos suelen pasar de una categoría a otra. Por ejemplo, podríamos comenzar en la etapa de Consultoría diseñando varios casos comerciales potenciales de IA para obtener una ventaja competitiva. Después de priorizar uno o dos, pasamos a la etapa de Diseño de soluciones para desarrollar diseños detallados de productos y arquitecturas de sistemas. Finalmente pasamos a la etapa de Implementación para desarrollar y lanzar la solución.
Tener un enfoque estructurado para gestionar tecnologías emergentes como la IA es crucial para garantizar el éxito del proyecto y el retorno de la inversión. Desarrollamos este marco a partir de nuestras propias experiencias (aprendiendo tanto de los errores como de los éxitos) y ahora es una parte integral de nuestro trabajo diario.
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